延迟消息也能搞，Go+Kafka轻松实现

后端

2023-11-07 01:47:49

前言

在分布式系统中，延迟消息是一种重要的通信机制。延迟消息是指在一段时间后才被处理的消息。延迟队列是一种存储和管理延迟消息的队列。延迟队列可以用于实现各种各样的应用程序，比如延迟通知、订单关闭、和任务调度。

Kafka实现延迟消息

Kafka是一个分布式的流处理平台，它可以用来构建实时数据处理应用程序。Kafka支持延迟消息，这使得它可以用来实现延迟队列。

要在Kafka中实现延迟消息，我们需要创建一个主题，并为该主题设置保留时间。保留时间是指消息在主题中保留的最长时间。当消息的保留时间到期后，它将被从主题中删除。

为了使用Go语言与Kafka交互，我们可以使用官方的Go客户端库。Go客户端库提供了丰富的API，可以帮助我们轻松地与Kafka进行交互。

示例代码

以下是一个使用Go语言与Kafka交互的示例代码：

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"time"

	"github.com/Shopify/sarama"
)

func main() {
	// 创建Kafka客户端
	client, err := sarama.NewClient([]string{"localhost:9092"}, nil)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer client.Close()

	// 创建主题
	topic := "my-topic"
	if err := client.CreateTopic(topic, &sarama.TopicDetail{
		NumPartitions:     1,
		ReplicationFactor: 1,
		ConfigEntries: map[string]*string{
			"retention.ms": sarama.String("60000"), // 保留时间60秒
		},
	}); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 创建生产者
	producer, err := sarama.NewSyncProducer(client, nil)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer producer.Close()

	// 发送消息
	msg := &sarama.ProducerMessage{
		Topic: topic,
		Value: sarama.StringEncoder("Hello, World!"),
	}
	partition, offset, err := producer.SendMessage(msg)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 计算消息的过期时间
	expirationTime := time.Now().Add(60 * time.Second)

	// 等待消息过期
	time.Sleep(expirationTime.Sub(time.Now()))

	// 消费消息
	consumer, err := sarama.NewConsumerFromClient(client)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer consumer.Close()

	partitionConsumer, err := consumer.ConsumePartition(topic, partition, sarama.OffsetOldest)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer partitionConsumer.Close()

	for message := range partitionConsumer.Messages() {
		fmt.Println(string(message.Value))
	}
}