Python 连接 Microsoft SQL 服务器：从头到尾的指南

2024-03-17 14:14:52

使用 Python 连接 Microsoft SQL 服务器：分步指南

介绍

对于管理数据和执行查询而言，连接数据库至关重要。本博客文章将重点介绍使用 Python 中的 pyodbc 库连接到 Microsoft SQL 服务器的分步指南，帮助你轻松建立与 SQL 数据库的桥梁。

前提条件

在开始之前，请确保已在系统中安装 Python 和 pyodbc 库。

pip install pyodbc

建立连接

1. 导入 pyodbc 库

首先，在 Python 脚本中导入 pyodbc 库。

import pyodbc

2. 创建连接字符串

连接字符串指定连接到 SQL 服务器所需的信息，包括服务器名称、数据库名称和身份验证类型。

server_name = 'localhost'
database_name = 'AdventureWorks'
trusted_connection = True

connection_string = f'driver={{{SQL Server}}; server={server_name}; database={database_name}; trusted_connection={trusted_connection}'

server_name：SQL 服务器的名称或 IP 地址
database_name：要连接的数据库名称
trusted_connection：设置为 True 以使用 Windows 身份验证，否则为 False 以使用 SQL 服务器身份验证

3. 建立连接

使用 pyodbc.connect() 方法建立与 SQL 服务器的连接。

try:
    connection = pyodbc.connect(connection_string)
    print('连接成功！')
except pyodbc.Error as error:
    print('连接失败！', error)

处理错误

连接过程中可能出现错误。try-except 块可帮助我们优雅地处理这些错误并打印错误消息。

其他提示

驱动程序指定

pyodbc 要求在连接字符串中指定驱动程序名称。对于 Microsoft SQL 服务器，使用 '{SQL Server}'。

身份验证

trusted_connection 参数控制身份验证类型。设置为 True 表示 Windows 身份验证，设置为 False 表示 SQL 服务器身份验证，需要提供用户名和密码。

示例

以下是连接到名为 AdventureWorks 的数据库并在成功时打印消息的示例：

# 示例服务器名称和数据库名称
server_name = 'localhost'
database_name = 'AdventureWorks'

# 创建连接字符串
connection_string = f'driver={{{SQL Server}}; server={server_name}; database={database_name}; trusted_connection=True}'

# 建立连接
try:
    connection = pyodbc.connect(connection_string)
    print('连接成功！')
except pyodbc.Error as error:
    print('连接失败！', error)