揭开点评商铺信息采集的秘密：Python爬虫终极指南

人工智能

2023-12-15 15:36:17

如今，网络爬虫已成为获取海量数据的有力工具，尤其是在商业智能领域。本文将深入探究如何利用Python爬虫从大众点评网获取商铺信息，并揭示一些不为人知的秘密。

前言

大众点评网是中国领先的生活服务信息和交易平台，汇聚了海量商铺信息。为了从庞大的数据宝库中获取有价值的信息，Python爬虫成为我们不可或缺的利器。

揭秘大众点评商铺信息采集

1. 准备工作

在开始爬取之前，我们首先需要安装必要的Python库，例如Requests和BeautifulSoup。另外，还需要获取大众点评网的API密钥，以便访问网站的数据。

2. 确定目标URL

大众点评商铺信息通常存储在特定URL中，格式为：https://www.dianping.com/shop/shop_id ，其中shop_id 是商铺的唯一标识符。

3. 编写爬虫程序

有了目标URL后，我们可以编写Python爬虫程序。程序的主要步骤如下：

使用Requests库发送HTTP请求到目标URL。
使用BeautifulSoup库解析HTML响应，提取商铺信息。
将提取的信息存储到数据库或文件。

4. 处理隐藏信息

大众点评网为了保护用户隐私，将部分商铺信息隐藏在JavaScript中。为了获取这些隐藏信息，我们需要使用Selenium库来模拟浏览器行为，并执行额外的JavaScript代码。

实例演示：滑雪商铺信息采集

让我们以滑雪为，演示一下如何使用Python爬虫采集大众点评的滑雪商铺信息。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置目标URL
url = "https://www.dianping.com/search/category/2/10/g168"

# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)

# 解析HTML响应
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 提取商铺信息
shops = soup.find_all("div", class_="shop-wrap")
for shop in shops:
    shop_name = shop.find("h4", class_="shop-name").text
    shop_address = shop.find("div", class_="item").find("p", class_="shop-addr").text
    print(f"商铺名称：{shop_name}, 地址：{shop_address}")