浅拷贝与深拷贝：理解数据复制背后的奥秘

2023-10-07 11:58:35

在计算机编程中，拷贝是一个至关重要的概念，它允许我们创建新对象并从中复制现有对象的数据。在Python中，存在两种不同的拷贝方式：浅拷贝和深拷贝。浅拷贝会复制对象本身以及其指向的对象的引用，而深拷贝会递归复制对象及其包含的所有对象。

浅拷贝

浅拷贝是一种简单的拷贝方式，它只会复制对象本身，而不会复制对象所引用的其他对象。这意味着，如果一个对象包含对另一个对象的引用，那么浅拷贝只会复制这个引用，而不是复制被引用的对象本身。

例如，以下代码演示了浅拷贝：

my_list = [1, 2, 3]
new_list = my_list.copy()

print(my_list)  # [1, 2, 3]
print(new_list)  # [1, 2, 3]

my_list[0] = 4

print(my_list)  # [4, 2, 3]
print(new_list)  # [4, 2, 3]

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含三个元素的列表my_list。然后，我们使用copy()方法创建了一个new_list，该方法对my_list进行浅拷贝。

当我们打印my_list和new_list时，我们可以看到它们都包含相同的元素。然后，我们修改了my_list中第一个元素的值。当我们再次打印my_list和new_list时，我们可以看到它们都发生了改变。

这是因为浅拷贝只复制了对象本身，而没有复制对象所引用的其他对象。因此，当我们修改了my_list中第一个元素的值时，new_list中的第一个元素的值也发生了改变。

深拷贝

深拷贝是一种更彻底的拷贝方式，它会递归复制对象及其包含的所有对象。这意味着，如果一个对象包含对另一个对象的引用，那么深拷贝也会复制被引用的对象本身。

例如，以下代码演示了深拷贝：

import copy

my_list = [1, 2, 3]
new_list = copy.deepcopy(my_list)

print(my_list)  # [1, 2, 3]
print(new_list)  # [1, 2, 3]

my_list[0] = 4

print(my_list)  # [4, 2, 3]
print(new_list)  # [1, 2, 3]