缓存击穿问题一招搞定！

后端

2023-12-18 18:55:36

导言

缓存击穿问题在分布式系统中普遍存在，本文将从Springboot的角度出发，深入剖析该问题并提供一种行之有效的解决方案。

什么是缓存击穿？

当并发请求访问同一个不存在于缓存中的Key时，每个请求都会直接穿透到数据库进行查询，导致数据库压力骤增，系统性能急剧下降。

解决思路

传统的解决方案是采用加锁机制，当第一个请求发现缓存中不存在Key时，它会获得一个锁，其他请求等待锁释放后再进行查询。这种方法虽然简单，但存在并发度低、效率低下的缺点。

行之有效的解决方案

本文提出了一种更优雅的解决方案，利用Redis的分布式锁来解决缓存击穿问题。具体步骤如下：

获取分布式锁： 当第一个请求发现缓存中不存在Key时，它会尝试获取分布式锁。如果获取成功，则继续执行第2步；否则，等待锁释放后重试。
查询数据库： 获取到锁的请求将从数据库中查询数据，并将结果写入缓存。
释放分布式锁： 查询完成并写入缓存后，释放分布式锁，其他请求可以继续执行。

实现代码

public Object getCacheData(String key) {
    Object data = cache.get(key);
    if (data == null) {
        RedisLock lock = redisLockFactory.getLock(key);
        try {
            boolean lockAcquired = lock.tryLock(lockWaitTime, lockExpireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
            if (lockAcquired) {
                data = db.getData(key);
                cache.set(key, data);
            }
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("获取缓存数据失败", e);
        } finally {
            if (lock != null) {
                lock.unlock();
            }
        }
    }
    return data;
}