亲手打造漏斗图：Plotly妙用大揭秘

2024-01-03 01:27:27

用 Plotly 绘制漏斗图：可视化转化漏斗的利器

在数据可视化领域，漏斗图是一种强大的工具，可以直观地展示从一个阶段到另一个阶段的转化过程。使用 Plotly，一个以易用性和强大功能著称的 Python 可视化库，绘制漏斗图变得轻而易举。本文将深入探讨如何利用 Plotly 绘制漏斗图，并通过一个电商销售漏斗图的实际示例展示其在现实场景中的应用。

绘制漏斗图的步骤

使用 Plotly 绘制漏斗图，只需遵循以下步骤：

导入库： import plotly.graph_objs as go
准备数据： 收集每个阶段的转化数量。
创建布局： 定义图表标题和坐标轴标签。
添加轨迹： 使用 Plotly 的 go.Funnel() 添加漏斗图的形状和数据。
设置图表元素： 自定义标题、标签和颜色。

代码示例

以下代码演示了如何绘制一个简单的漏斗图：

import plotly.graph_objs as go

# 准备数据
labels = ['Website Visitors', 'Leads', 'Opportunities', 'Customers']
values = [10000, 5000, 2000, 1000]

# 创建布局
layout = go.Layout(
    title='Sales Funnel',
    xaxis=dict(title='Stage'),
    yaxis=dict(title='Number of People')
)

# 添加轨迹
trace = go.Funnel(
    labels=labels,
    values=values
)

# 创建图形对象
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)

# 显示图形
fig.show()

实例演示：电商销售漏斗图

让我们通过一个电商销售漏斗图的例子进一步了解漏斗图的应用。此漏斗图展示了从网站访问到最终购买的用户转化情况。

import plotly.graph_objs as go

# 准备数据
labels = ['Website Visitors', 'Registered Users', 'Added to Cart', 'Purchased']
values = [10000, 5000, 2000, 1000]

# 创建布局
layout = go.Layout(
    title='Ecommerce Sales Funnel',
    xaxis=dict(title='Stage'),
    yaxis=dict(title='Number of People')
)

# 添加轨迹
trace = go.Funnel(
    labels=labels,
    values=values
)

# 创建图形对象
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)

# 显示图形
fig.show()