C++调用Python OCR，高效实现图像文本识别

2023-06-06 12:36:31

C++调用Python OCR，赋能图像文本识别

摘要

在信息爆炸的时代，图像信息正呈指数级增长。图像光学字符识别（OCR）技术应运而生，能够将图像中的文字提取为可编辑的文本格式，为图像信息处理和分析带来了极大的便利。本文将介绍如何使用Paddle OCR库在C++项目中实现OCR功能，帮助开发者高效完成图像文本识别任务。

什么是Paddle OCR？

Paddle OCR是一款开源的Python OCR库，由百度开发。它基于深度学习技术，拥有卓越的准确率和识别速度。Paddle OCR支持多种语言的识别，并提供了丰富的模型选择，满足不同场景的OCR需求。

C++调用Python OCR的步骤

安装Python和Paddle OCR：
- 安装Python：https://www.python.org/
- 安装Paddle OCR：pip install paddleocr
初始化Python解释器：
```
Py_Initialize();
```

执行Python代码：

PyRun_SimpleString("import paddleocr");

获取OCR对象：

PyObject *ocr = PyImport_ImportModule("paddleocr");

获取OCR方法：

PyObject *ocr_method = PyObject_GetAttrString(ocr, "ocr");

构建OCR参数：

PyObject *args = Py_BuildValue("(s)", "image.jpg");

调用OCR方法：

PyObject *result = PyObject_CallObject(ocr_method, args);

解析OCR结果：

PyObject *boxes_tuple = PyTuple_GetItem(result, 0);
PyObject *words_tuple = PyTuple_GetItem(result, 1);

遍历OCR结果：

for (int i = 0; i < PyTuple_Size(boxes_tuple); i++) {
    // 获取文本框坐标和文本内容
    int x1, y1, x2, y2;
    const char *text;
    // 输出OCR结果
    printf("Text: %s, Box: (%d, %d), (%d, %d)\n", text, x1, y1, x2, y2);
}

释放Python对象：
```
Py_Finalize();
```

代码示例

#include <Python.h>

int main() {
  // 初始化Python解释器
  Py_Initialize();

  // 执行Python代码
  PyRun_SimpleString("import paddleocr");

  // 获取Paddle OCR的OCR对象
  PyObject *ocr = PyImport_ImportModule("paddleocr");
  if (ocr == NULL) {
    PyErr_Print();
    return -1;
  }

  // 获取OCR对象的方法
  PyObject *ocr_method = PyObject_GetAttrString(ocr, "ocr");
  if (ocr_method == NULL) {
    PyErr_Print();
    return -1;
  }

  // 构建OCR方法的参数
  PyObject *args = Py_BuildValue("(s)", "image.jpg");
  if (args == NULL) {
    PyErr_Print();
    return -1;
  }

  // 调用OCR方法
  PyObject *result = PyObject_CallObject(ocr_method, args);
  if (result == NULL) {
    PyErr_Print();
    return -1;
  }

  // 解析OCR方法的返回值
  PyObject *boxes_tuple = PyTuple_GetItem(result, 0);
  PyObject *words_tuple = PyTuple_GetItem(result, 1);

  // 遍历OCR结果
  for (int i = 0; i < PyTuple_Size(boxes_tuple); i++) {
    // 获取文本框坐标
    PyObject *box = PyTuple_GetItem(boxes_tuple, i);
    int x1 = PyInt_AsLong(PyTuple_GetItem(box, 0));
    int y1 = PyInt_AsLong(PyTuple_GetItem(box, 1));
    int x2 = PyInt_AsLong(PyTuple_GetItem(box, 2));
    int y2 = PyInt_AsLong(PyTuple_GetItem(box, 3));

    // 获取文本内容
    PyObject *word = PyTuple_GetItem(words_tuple, i);
    const char *text = PyUnicode_AsUTF8(word);

    // 输出OCR结果
    printf("Text: %s, Box: (%d, %d), (%d, %d)\n", text, x1, y1, x2, y2);
  }

  // 释放Python对象
  Py_DECREF(ocr);
  Py_DECREF(ocr_method);
  Py_DECREF(args);
  Py_DECREF(result);
  Py_DECREF(boxes_tuple);
  Py_DECREF(words_tuple);

  // 释放Python解释器
  Py_Finalize();

  return 0;
}