Sentinel 集群限流那些坑，踩过才懂！

**Sentinel 集群限流那些坑，踩过才懂！** 

在分布式系统中，限流是保障系统稳定性的重要手段。Sentinel 作为一款优秀的限流框架，因其强大的功能和易用性而被广泛应用。然而，在实际使用过程中，我们也踩过不少坑，积累了丰富的经验。本文将深入探讨 Sentinel 集群限流的原理、实现方式，并结合实际案例分析网络抖动情况下对服务造成的影响，帮助您轻松规避限流踩坑，保障系统稳定性。

**Sentinel 集群限流原理** 

Sentinel 集群限流的基本原理是通过在服务端和客户端部署 Sentinel Agent 来实现。Sentinel Agent 会实时收集服务端的流量数据并上报给 Sentinel Server，Sentinel Server 根据预定义的限流规则对流量进行控制。当流量超出限制时，Sentinel Agent 会拒绝后续的请求。

**Sentinel 集群限流实现方式** 

Sentinel 集群限流有两种实现方式：嵌入模式和独立模式。

* **嵌入模式** 

嵌入模式是将 Sentinel Agent 直接嵌入到服务端应用中。这种方式的优点是简单易用，无需额外的部署和维护。但缺点是 Sentinel Agent 会占用服务端应用的资源，并且可能影响服务端的性能。

* **独立模式** 

独立模式是将 Sentinel Agent 部署在一个独立的服务器上。这种方式的优点是 Sentinel Agent 与服务端应用相互独立，不会影响服务端的性能。但缺点是需要额外的部署和维护工作。

**网络抖动对 Sentinel 集群限流的影响** 

在异地多活场景下，由于专线抖动可能会导致 Sentinel Agent 与 Sentinel Server 之间的通信中断。这将导致 Sentinel Agent 无法上报流量数据给 Sentinel Server，从而导致限流规则无法生效。

**避免网络抖动对 Sentinel 集群限流的影响** 

为了避免网络抖动对 Sentinel 集群限流的影响，我们可以采取以下措施：

* 在 Sentinel Agent 和 Sentinel Server 之间部署一个可靠的消息队列，如 Kafka 或 RocketMQ。
* Sentinel Agent 将流量数据发送到消息队列，Sentinel Server 从消息队列中消费流量数据。
* 即使 Sentinel Agent 与 Sentinel Server 之间的通信中断，流量数据也不会丢失。当通信恢复后，Sentinel Agent 可以继续将流量数据发送到消息队列，Sentinel Server 可以继续从消息队列中消费流量数据。

**结语** 

Sentinel 集群限流是一个强大的工具，可以帮助我们保障系统稳定性。然而，在实际使用过程中，我们也需要了解 Sentinel 集群限流的原理和实现方式，并针对不同的场景采取相应的措施来避免踩坑。希望本文能对您有所帮助。