从表 A 和表 B 获取特定名称的交易记录：综合方法

2024-03-22 18:20:37

从表 A 和表 B 获取结果表：综合方法

引言

在数据分析领域，我们经常需要从不同来源提取信息，并将它们合并为一个综合结果。本篇博文将指导你如何从两个表中提取数据并创建所需的输出。我们将使用一个实际示例来演示过程，其中需要从表 A 和表 B 中获取名为“Clark”的人的交易记录。

问题陈述

我们有以下两个表：

表 A：

a_id	name	dept	a_date	amount
123	Clark	Sales	2024-01-01	5000
124	Clark	Sales	2024-01-02	6000
125	John	Sales	2024-01-03	3500
126	John	Sales	2024-01-04	5500

表 B：

b_id	name	dept	b_date	amount	status	type
2001	Clark	Sales	2024-02-05	1000	Paid	Loan
2002	Clark	Sales	2024-02-06	1000	Unpaid	Loan
2003	Clark	Sales	2024-02-08	5000	Paid	Loan
2004	Clark	Sales	2024-02-09	1000	Unpaid	Adv
2005	John	Sales	2024-02-11	1000	Unpaid	Loan

目标： 创建一个结果表，其中包含给定名称（例如“Clark”）的每笔交易记录，格式如下：

结果表：

Date	Amount
2024-01-01	+5000
2024-01-02	+6000
2024-02-05	-1000
2024-02-08	-5000
Total	+5000

解决方案

要解决此问题，我们将使用公共表表达式（CTE）来合并表 A 和表 B 中的数据。

WITH Transactions AS (
  SELECT
    name,
    CASE WHEN t.amount > 0 THEN '+' || CAST(t.amount AS TEXT) ELSE CAST(t.amount AS TEXT) END AS amount,
    a_date AS date
  FROM TableA AS t
  WHERE
    name = 'Clark'
  UNION
  SELECT
    name,
    CASE WHEN t.amount > 0 THEN '+' || CAST(t.amount AS TEXT) ELSE CAST(t.amount AS TEXT) END AS amount,
    b_date AS date
  FROM TableB AS t
  WHERE
    name = 'Clark' AND status = 'Paid' AND type = 'Loan'
)
SELECT
  date,
  amount,
  SUM(CASE WHEN amount > 0 THEN amount ELSE 0 END) OVER (ORDER BY date) AS total_amount
FROM Transactions
ORDER BY
  date;

CTE 解释：

CTE Transactions 将表 A 和表 B 中满足特定条件的数据合并到一个表中。对于表 A，我们包括所有名为“Clark”的交易。对于表 B，我们只包括那些状态为“Paid”且类型为“Loan”的交易。

查询解释：

SELECT date, amount, SUM(CASE WHEN amount > 0 THEN amount ELSE 0 END) OVER (ORDER BY date) AS total_amount FROM Transactions：此查询从 Transactions CTE 中提取 date、amount 和 total_amount 字段。total_amount 字段使用窗口函数计算，按 date 排序，对于每个日期计算累积总和。
ORDER BY date：结果按 date 排序，生成所需的输出。