春招备战：破解小米算法题，直击就业痛点

人工智能

2023-12-28 03:25:18

前言

春风送暖，春招帷幕拉开。作为国内知名互联网大厂，小米每年都会吸引众多应届生的目光。想要在竞争激烈的春招中脱颖而出，掌握算法解题技巧至关重要。本文将聚焦经典的小米算法题，深入解析解题思路，助力应届生斩获心仪offer，开启职业生涯的新篇章。

算法题解

1. 两数之和

题目：
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，找出数组中两个数，它们的和等于目标值。

解题思路：
可以使用哈希表来存储已遍历过的元素。对于每个未遍历的元素，计算出与目标值的差值，并在哈希表中查找是否存在该差值。如果存在，则返回这两个元素的索引；否则，将当前元素加入哈希表，继续遍历。

示例代码（Python）：

def twoSum(nums, target):
    hashtable = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in hashtable:
            return [hashtable[complement], i]
        hashtable[num] = i
    return None

2. 无重复字符的最长子串

题目：
给定一个字符串 s，找出不包含重复字符的最长子串的长度。

解题思路：
使用滑动窗口法。维护一个窗口，滑动窗口中的字符不重复。每当遇到重复字符时，则将窗口的左边界移动到重复字符的下一个位置。记录下窗口的最大长度。

示例代码（Python）：

def lengthOfLongestSubstring(s):
    max_length = 0
    start = 0
    char_index = {}
    for end, char in enumerate(s):
        if char in char_index and char_index[char] >= start:
            start = char_index[char] + 1
        char_index[char] = end
        max_length = max(max_length, end - start + 1)
    return max_length

3. 最长公共子序列

题目：
给定两个字符串 text1 和 text2，找出两个字符串的最长公共子序列。

解题思路：
使用动态规划。构建一个二维表格 dp，其中 dp[i][j] 表示 text1 的前 i 个字符和 text2 的前 j 个字符的最长公共子序列的长度。根据以下规则更新 dp 表格：

dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1, if text1[i] == text2[j]
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]), if text1[i] != text2[j]

示例代码（Python）：

def longestCommonSubsequence(text1, text2):
    m, n = len(text1), len(text2)
    dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            if text1[i-1] == text2[j-1]:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
            else:
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
    return dp[m][n]