BlueStore：让硬盘飞起来

BlueStore是Ceph的本地文件系统，支持ACID事务，并以事务的方式进行所有读写操作。它还支持覆盖写，使写流程设计相对复杂，涉及到一系列的状态转换。本文将重点分析BlueStore的状态机、延迟指标，以及如何保证IO的顺序性和并发性。

一、状态机

BlueStore的状态机主要包括以下几个状态：

• IDLE ：空闲状态，此时BlueStore并没有进行任何操作。
• PREPARED ：准备状态，此时BlueStore已经收到了一个事务，但还没有执行。
• COMMITTING ：提交状态，此时BlueStore正在执行一个事务。
• ABORTING ：中止状态，此时BlueStore正在中止一个事务。
• COMMITTED ：已提交状态，此时事务已经成功执行。
• ABORTED ：已中止状态，此时事务已经成功中止。

BlueStore的状态机是一个典型的有限状态机，每个状态都有其特定的行为和转换条件。

二、延迟指标

BlueStore提供了丰富的延迟指标，可以帮助用户了解BlueStore的性能。这些指标包括：

• 平均延迟 ：BlueStore处理一个事务的平均时间。
• 最大延迟 ：BlueStore处理一个事务的最大时间。
• 99百分位延迟 ：BlueStore处理一个事务的99百分位时间。
• 99.9百分位延迟 ：BlueStore处理一个事务的99.9百分位时间。

这些指标可以帮助用户了解BlueStore的性能瓶颈，并采取相应的措施进行优化。

三、如何保证IO的顺序性和并发性

BlueStore通过以下机制来保证IO的顺序性和并发性：

• 日志结构合并树（LSM-tree） ：LSM-tree是一种高性能的存储结构，它可以保证IO的顺序性。BlueStore使用LSM-tree来存储数据，这使得它能够以很高的吞吐量处理IO请求。
• 并发控制 ：BlueStore使用并发控制机制来保证IO的并发性。BlueStore使用一种叫做“乐观并发控制”的并发控制机制，这种机制允许多个事务同时对同一个数据进行操作，而不发生冲突。

这些机制使得BlueStore能够以很高的吞吐量和并发性处理IO请求，从而满足各种应用的需求。

四、总结

BlueStore是一款高性能的本地文件系统，它支持ACID事务，并具有丰富的延迟指标。BlueStore通过LSM-tree和并发控制机制来保证IO的顺序性和并发性。这使得BlueStore能够满足各种应用的需求，并成为Ceph的重要组成部分。