掌控数据库新篇章，详解 TiDB DM 分库分表 DDL 优化策略，彰显“乐观协调”模式魅力

傲视群雄，纵横数据库界——TiDB DM 分库分表 DDL “乐观协调”模式揭秘

作为新一代的分布式数据库管理系统，TiDB 凭借其强大的扩展性和高可用性，已成为众多企业和组织的首选。而 DM 作为 TiDB 生态中的重要组成部分，不仅提供了一系列丰富的数据管理功能，更是为分库分表 DDL 操作提供了强有力的支持。

面对不同场景，不同的数据库系统分库分表 DDL 执行策略，也在实时展现自己的设计智慧。既往的文章已经介绍过悲观模式，如今将深度探究“乐观协调”模式，展现其独特的魅力和优势。

一、风驰电掣，“乐观协调”模式释放并发优势，奔赴数据库新征途

与悲观协调模式不同，“乐观协调”模式允许上游所有分表并发执行 DDL 语句，无需等待其他分表执行完毕。这种并行执行的方式大大提高了 DDL 操作的速度，尤其是在分表数量较多时，其优势更加明显。

二、雷厉风行，业务连续性保障——“乐观协调”模式的王者风范

除了提高速度，“乐观协调”模式还能够保证业务的连续性。在悲观协调模式中，当一个分表执行 DDL 操作时，该分表的迁移会暂停，这可能会导致业务中断。而在“乐观协调”模式中，由于分表并发执行 DDL 语句，因此不会出现分表迁移暂停的情况，从而保证了业务的连续性。

三、巅峰对决，“乐观协调”模式 VS 悲观协调模式，一场数据库思想的较量

纵览数据界，“乐观协调”模式和悲观协调模式堪称旗鼓相当，各自展现了不凡实力，那该如何决出高低呢？

• 并行度： “乐观协调”模式支持并发执行 DDL 语句，而悲观协调模式只能串行执行，因此“乐观协调”模式的并行度更高。
• 业务连续性： “乐观协调”模式可以保证业务的连续性，而悲观协调模式可能导致业务中断，因此“乐观协调”模式的业务连续性更好。
• 延迟： “乐观协调”模式的延迟更低，因为分表并发执行 DDL 语句，因此整体执行时间更短，而悲观协调模式的延迟更高，因为分表需要串行执行 DDL 语句，因此整体执行时间更长。

四、实战出真知，案例助阵——“乐观协调”模式的精彩亮相

为了更好地理解“乐观协调”模式的应用，下面将以一个具体的案例来说明如何利用该模式实现业务的平滑迁移。

假设有一个电商系统，其数据库使用 TiDB，并采用分库分表的方式进行数据存储。现在，需要对该系统的某个分表进行字段扩容。

如果使用悲观协调模式，那么需要先暂停该分表的迁移，然后等待其他所有分表都执行完 DDL 语句，最后再恢复该分表的迁移。这可能会导致业务中断。

而如果使用“乐观协调”模式，则可以并发执行该分表的 DDL 语句，无需等待其他分表执行完毕。这样就可以保证业务的连续性，同时还可以提高 DDL 操作的速度。

五、气吞山河，未来展望——“乐观协调”模式的无穷潜力

“乐观协调”模式作为 TiDB DM 分库分表 DDL 的重要组成部分，在未来将发挥更大的作用。随着 TiDB 生态的不断发展，“乐观协调”模式也将不断完善，以满足更多用户的需求。

相信在不远的将来，“乐观协调”模式将会成为 TiDB DM 中最受欢迎的分库分表 DDL 执行模式，为广大用户带来更加高效、稳定、可靠的数据管理体验。