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重复子树的识别:揭开LeetCode 652题的奥秘

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作为一名技术博客创作专家,我很乐意与大家分享我对 LeetCode 652 题的独到见解。这道题目的主要目的是识别二叉树中的重复子树。重复子树是指在二叉树中存在结构和值都相同的子树。为了解决这个问题,我将使用一种有效且通用的算法,即哈希表结合深度优先搜索(DFS)。

首先,我们需要创建一个哈希表来存储已经遍历过的子树。在 DFS 的过程中,我们将对每个子树进行序列化,并将其作为哈希表的键。如果某个子树的序列化结果已经在哈希表中,则说明这是一个重复的子树。

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;

public class FindDuplicateSubtrees {

    private HashMap<String, Integer> subtreeMap = new HashMap<>();
    private List<TreeNode> duplicateSubtrees = new ArrayList<>();

    public List<TreeNode> findDuplicateSubtrees(TreeNode root) {
        serialize(root);
        return duplicateSubtrees;
    }

    private String serialize(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return "";
        }
        String left = serialize(root.left);
        String right = serialize(root.right);
        String current = root.val + "," + left + "," + right;
        int count = subtreeMap.getOrDefault(current, 0) + 1;
        subtreeMap.put(current, count);
        if (count == 2) {
            duplicateSubtrees.add(root);
        }
        return current;
    }
}

在这个算法中,哈希表的作用是记录已经遍历过的子树,而 DFS 的作用是遍历整个二叉树。当我们发现一个子树已经在哈希表中时,就说明这是一个重复的子树。

现在,让我们谈谈编码技巧。在 Java 中,我们可以使用 StringBuilder 来提高字符串拼接的效率。StringBuilder 是一种可变字符串,可以多次修改而不产生新的字符串对象。这可以大大提高程序的性能。

另外,在 DFS 的过程中,我们可以使用递归来简化代码。递归是一种函数调用自身的方法,可以有效地处理复杂的数据结构。通过使用递归,我们可以轻松地遍历整个二叉树,并对每个子树进行序列化。

最后,我想说的是,算法和编码技巧只是解决 LeetCode 题目的工具。重要的是要理解算法背后的思想和原理,并能够灵活地应用它们。只有这样,你才能真正地掌握算法的精髓,并在编程面试中游刃有余。

希望这篇文章对您有所帮助。如果你有任何问题或建议,请随时与我联系。