SQL行转列、列转行，学会这些你就是大神

2023-07-08 03:26:38

数据透视：SQL Server 中的行转列和列转行

数据转换的强大工具

在数据分析和处理中，经常需要将数据从一种形式转换为另一种形式。SQL Server 提供了强大而灵活的数据透视功能，使我们能够轻松实现这些转换，例如行转列和列转行。

行转列：从宽表到长表

场景：

当我们有一个包含多列数据的表时，我们需要将其转换为一个包含多行数据的表。例如，我们有一个表包含每个产品在不同月份的销售额：

| ID | 产品名称 | 2023 年 1 月销售额 | 2023 年 2 月销售额 | 2023 年 3 月销售额 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 产品 A | 100 | 200 | 300 |
| 2 | 产品 B | 50 | 100 | 150 |

解决方案：

使用 CASE 表达式，我们可以将此表转换为一个包含产品 ID、产品名称和每月销售额的表：

SELECT ID, ProductName,
       SUM(CASE WHEN YEAR(Date) = 2023 AND MONTH(Date) = 1 THEN Quantity * UnitPrice ELSE 0 END) AS '2023 年 1 月销售额',
       SUM(CASE WHEN YEAR(Date) = 2023 AND MONTH(Date) = 2 THEN Quantity * UnitPrice ELSE 0 END) AS '2023 年 2 月销售额',
       SUM(CASE WHEN YEAR(Date) = 2023 AND MONTH(Date) = 3 THEN Quantity * UnitPrice ELSE 0 END) AS '2023 年 3 月销售额'
FROM Sales
GROUP BY ID, ProductName

结果：

| ID | 产品名称 | 2023 年 1 月销售额 | 2023 年 2 月销售额 | 2023 年 3 月销售额 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 产品 A | 100 | 200 | 300 |
| 2 | 产品 B | 50 | 100 | 150 |

列转行：从长表到宽表

场景：

相反，我们可能需要将包含多行数据的表转换为一个包含多列数据的表。例如，我们有一个表包含每个产品的单价、数量和日期：

| ID | 产品名称 | 单价 | 数量 | 日期 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 产品 A | 10 | 10 | 2023-01-01 |
| 1 | 产品 A | 10 | 20 | 2023-02-01 |
| 1 | 产品 A | 10 | 30 | 2023-03-01 |
| 2 | 产品 B | 20 | 5 | 2023-01-01 |
| 2 | 产品 B | 20 | 10 | 2023-02-01 |
| 2 | 产品 B | 20 | 15 | 2023-03-01 |

解决方案：

使用 UNPIVOT 语句，我们可以将此表转换为一个包含产品 ID、产品名称、单价、数量和月份的表：

SELECT ID, ProductName,
       UnitPrice, Quantity,
       CASE
           WHEN Date = '2023 年 1 月' THEN '2023-01-01'
           WHEN Date = '2023 年 2 月' THEN '2023-02-01'
           WHEN Date = '2023 年 3 月' THEN '2023-03-01'
       END AS Date
FROM Sales
UNPIVOT (
    UnitPrice, Quantity FOR Date IN (
        '2023 年 1 月', '2023 年 2 月', '2023 年 3 月'
    )
) AS Unpvt

结果：

| ID | 产品名称 | 单价 | 数量 | 日期 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 产品 A | 10 | 10 | 2023-01-01 |
| 1 | 产品 A | 10 | 20 | 2023-02-01 |
| 1 | 产品 A | 10 | 30 | 2023-03-01 |
| 2 | 产品 B | 20 | 5 | 2023-01-01 |
| 2 | 产品 B | 20 | 10 | 2023-02-01 |
| 2 | 产品 B | 20 | 15 | 2023-03-01 |