文档分块的掘金技术：Elasticsearch轻松实现段落搜索

2023-06-28 04:38:57

在浩瀚的信息海洋中寻宝：Elasticsearch 段落搜索指南

信息爆炸的时代，面对浩如烟海的文档和资料，想要快速精准地找到所需信息，已成为一项挑战。Elasticsearch 作为一款强大的搜索引擎，携手摄取管道 和嵌套向量 ，为段落搜索披荆斩棘，轻松划出清晰路径，助你轻松挖掘宝藏。

Elasticsearch：段落搜索利器

Elasticsearch 是一位身经百战的信息猎手，在广袤的信息汪洋中穿梭自如。凭借其强大的搜索和分析功能，它如同一位经验丰富的向导，带领我们直达信息的宝库，免除迷失在信息海洋的困扰。

摄取管道：搭建信息高速公路

摄取管道 犹如信息世界的高速公路，它孜孜不倦地将散落在各处的宝贵数据输送到 Elasticsearch 的宝库。就像一位勤劳的搬运工，它将散落在各处的宝藏收集起来，整齐排列，等待我们去挖掘。

嵌套向量：信息的秘密钥匙

嵌套向量 是打开信息宝库的秘密钥匙。它将复杂的文档切分成一个个小块，犹如将一本书拆分成一个个段落。有了嵌套向量，我们可以快速找到所需的信息，犹如一位经验丰富的向导，带我们在信息迷宫中穿梭自如。

代码示例：开启段落搜索之旅

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "text": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard"
      },
      "nested_vectors": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "vector": {
            "type": "float",
            "dims": 128
          }
        }
      }
    }
  }
}

POST /my_index/_doc/1
{
  "text": "This is a sample document.",
  "nested_vectors": [
    {
      "vector": [0.1, 0.2, 0.3, ...]
    },
    {
      "vector": [0.4, 0.5, 0.6, ...]
    }
  ]
}

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "nested_vectors",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "range": {
                "nested_vectors.vector": {
                  "gte": [0.1, 0.2, 0.3, ...],
                  "lte": [0.4, 0.5, 0.6, ...]
                }
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}