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力扣21号题:合并两个有序链表(day6)
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2023-10-21 01:23:57
前言
链表是一种常见的数据结构,它由一系列的节点组成,每个节点都包含一个值和指向下一个节点的指针。链表可以用于存储各种类型的数据,包括数字、字符串和其他对象。
有序链表是指链表中的节点按照升序或降序排列。有序链表通常用于存储需要快速访问的数据,因为我们可以通过二分搜索来查找给定值所在的位置。
解题思路
合并两个有序链表可以采用递归或迭代两种方法。
递归方法
递归方法是将问题分解为更小的子问题,然后递归地解决这些子问题,最终得到问题的解。
在合并两个有序链表的情况下,我们可以将问题分解为以下几个子问题:
- 找到两个链表中较小的值。
- 将较小的值放入合并后的链表中。
- 将较小的值从两个链表中删除。
- 重复步骤1-3,直到两个链表都为空。
以下是使用递归方法合并两个有序链表的代码:
def merge_two_sorted_lists(l1, l2):
if l1 is None:
return l2
if l2 is None:
return l1
if l1.val < l2.val:
merged_head = l1
l1 = l1.next
else:
merged_head = l2
l2 = l2.next
merged_head.next = merge_two_sorted_lists(l1, l2)
return merged_head
迭代方法
迭代方法是通过重复执行一组操作来解决问题的方法。
在合并两个有序链表的情况下,我们可以使用迭代方法来逐个比较两个链表中的节点,并将较小的值放入合并后的链表中。
以下是使用迭代方法合并两个有序链表的代码:
def merge_two_sorted_lists(l1, l2):
dummy_head = ListNode(0)
current_node = dummy_head
while l1 and l2:
if l1.val < l2.val:
current_node.next = l1
l1 = l1.next
else:
current_node.next = l2
l2 = l2.next
current_node = current_node.next
if l1:
current_node.next = l1
if l2:
current_node.next = l2
return dummy_head.next
时间复杂度和空间复杂度
递归方法和迭代方法的时间复杂度都是O(n + m),其中n和m分别是两个链表的长度。空间复杂度都是O(1),因为我们没有使用额外的空间来存储数据。
优缺点
递归方法的优点是代码简洁,易于理解。缺点是递归方法可能会导致堆栈溢出,尤其是在链表很长的情况下。
迭代方法的优点是不会导致堆栈溢出。缺点是代码可能会更长,更难理解。
结论
在本文中,我们讨论了两种合并两个有序链表的方法:递归方法和迭代方法。我们分析了这两种方法的时间复杂度和空间复杂度,并讨论了它们的优缺点。您也可以探索其他的方式进行合并,并分享你的发现。
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