突破传统缓存局限，Glide巧妙运用内存与磁盘协同合作

在Android图片加载库中，Glide以其出众的性能和丰富的功能而备受青睐。本文将聚焦于Glide的缓存实现，探究它如何巧妙地运用内存缓存和磁盘缓存，在图片加载性能和存储空间之间取得平衡。

Glide的缓存方式介绍

Glide主要采用内存缓存和磁盘缓存两种方式来存储图片。

• 内存缓存： Glide利用Android的Bitmap对象进行内存缓存，将最近访问过的图片缓存在内存中。当需要加载图片时，Glide首先会检查内存缓存中是否存在该图片，如果存在则直接从内存中加载，从而大大提高了加载速度。
• 磁盘缓存： 当图片不在内存缓存中时，Glide会从磁盘缓存中加载图片。Glide将图片缓存在磁盘中，当需要加载图片时，它会先检查磁盘缓存中是否存在该图片，如果存在则从磁盘中加载，再将该图片放入内存缓存中。

Glide的缓存方式优点：

• 加载速度快： 由于内存缓存的存在，Glide可以快速加载最近访问过的图片，从而提升用户体验。
• 节省流量： 当图片已经缓存在磁盘中时，Glide会直接从磁盘中加载图片，从而节省流量。
• 占用存储空间小： Glide对磁盘缓存的大小进行了限制，不会占用过多的存储空间。

Glide的缓存方式缺点：

• 内存占用较高： 由于内存缓存的存在，Glide会占用较高的内存空间。
• 磁盘缓存可能会导致性能下降： 当磁盘缓存中的图片数量过多时，可能会导致磁盘I/O性能下降，从而影响图片加载速度。

内存与磁盘缓存原理

Glide的内存缓存和磁盘缓存都采用最近最少使用(LRU)算法来管理缓存中的图片。LRU算法是一种页面置换算法，它将最近最少使用的图片从缓存中删除，以腾出空间给新的图片。

缓存算法的具体实现

Glide的内存缓存使用LruCache类来实现，LruCache类是一个Android提供的内存缓存类，它可以根据给定的最大缓存大小来管理缓存中的对象。当内存缓存中的对象数量超过最大缓存大小时，LruCache类会将最近最少使用的对象从缓存中删除。

Glide的磁盘缓存使用DiskLruCache类来实现，DiskLruCache类是一个Android提供的磁盘缓存类，它可以根据给定的最大缓存大小来管理缓存中的文件。当磁盘缓存中的文件数量超过最大缓存大小时，DiskLruCache类会将最近最少使用的文件从缓存中删除。

Glide的缓存方式对用户的影响

Glide的缓存方式对用户的影响主要体现在以下几个方面：

• 加载速度快： 由于内存缓存的存在，Glide可以快速加载最近访问过的图片，从而提升用户体验。
• 节省流量： 当图片已经缓存在磁盘中时，Glide会直接从磁盘中加载图片，从而节省流量。
• 占用存储空间小： Glide对磁盘缓存的大小进行了限制，不会占用过多的存储空间。

结语

Glide的缓存机制可谓巧夺天工，它利用内存缓存和磁盘缓存的协同作用，在图片加载性能和存储空间之间取得了良好的平衡。Glide的这种缓存方式为用户提供了流畅高效的图片加载体验，使其在众多图片加载库中脱颖而出。