把握 async/await 并发控制的精髓：驾驭多任务处理的艺术

2024-02-02 17:39:03

以实用眼光看待 async/await 并发控制：多任务处理的艺术

在当今快节奏的网络世界中，应用程序需要同时处理大量任务。在 JavaScript 中，我们通常使用 async/await 来实现异步编程，帮助我们在不阻塞主线程的情况下执行耗时操作。但是，当我们需要控制并发任务的数量时，async/await 就需要与其他并发控制机制携手合作。

异步队列：让任务井然有序

异步队列是处理并发任务的常用方法。我们可以在队列中放入要执行的任务，然后让一个或多个工作线程从队列中取出任务并执行。通过控制工作线程的数量，我们可以控制并发任务的数量。

任务管理：把握任务执行的节奏

任务管理是并发控制的另一个关键要素。我们可以使用各种策略来管理任务，例如：

先入先出 (FIFO) ：任务按照进入队列的顺序依次执行。
后入先出 (LIFO) ：任务按照进入队列的逆序执行。
优先级调度 ：根据任务的优先级来决定执行顺序。
时间片轮转 ：每个任务轮流获得一定的时间片来执行。

实战演练：代码实现

以下是一个使用 async/await 和任务管理来控制并发任务数量的示例：

// 任务队列
const taskQueue = [];

// 工作线程数量
const numWorkers = 4;

// 工作线程函数
const worker = async () => {
  while (true) {
    // 从队列中取出任务
    const task = taskQueue.shift();

    // 如果队列为空，则退出循环
    if (!task) {
      break;
    }

    // 执行任务
    await task();
  }
};

// 启动工作线程
for (let i = 0; i < numWorkers; i++) {
  worker();
}

// 添加任务到队列
taskQueue.push(() => {
  console.log('Task 1');
});

taskQueue.push(() => {
  console.log('Task 2');
});

taskQueue.push(() => {
  console.log('Task 3');
});