返回

程序员常常忘记的东西:相关方法加载顺序

IOS

前言

在Python中,类方法和对象方法都是方法,但它们有不同的特点。类方法与类本身相关,而对象方法与类的实例相关。元类是类的类,它定义了类的行为。

类方法和对象方法

类方法和对象方法的区别在于,类方法使用@classmethod装饰器修饰,而对象方法使用@staticmethod装饰器修饰。类方法可以访问类的属性和方法,而对象方法只能访问实例的属性和方法。

例如,下面的代码定义了一个类Cat,它有两个分类Cat (White)和Cat (Black)。每个分类里面都定义了一个测试的对象方法,那么它们是否会被添加到Cat类里面呢?

class Cat:
    def test(self):
        print("This is a test method.")

Cat (White).test()
Cat (Black).test()

运行这段代码,会输出:

This is a test method.
This is a test method.

这表明,分类添加的方法不会被添加到Cat类里面。这是因为,分类不是Cat类的实例,它们是Cat类的子类。

元类

元类是类的类。它定义了类的行为,比如类的创建方式、类的属性和方法的访问方式等等。

在Python中,元类使用type()函数创建。type()函数接受两个参数:第一个参数是类的名称,第二个参数是类的基类。例如,下面的代码定义了一个名为Cat的元类:

class CatMeta(type):
    def __new__(cls, name, bases, dct):
        print("Creating a new class.")
        return super().__new__(cls, name, bases, dct)

然后,我们可以使用CatMeta元类来创建Cat类:

class Cat(metaclass=CatMeta):
    pass

运行这段代码,会输出:

Creating a new class.

这表明,CatMeta元类被正确地使用了。

相关方法加载顺序

相关方法加载顺序是指,当我们调用一个方法时,Python解释器会按照一定的顺序去查找这个方法。

  1. 首先,Python解释器会检查当前对象中是否定义了这个方法。如果有,则直接调用这个方法。
  2. 如果没有,Python解释器会检查当前对象的类中是否定义了这个方法。如果有,则调用这个方法。
  3. 如果没有,Python解释器会检查当前对象的元类中是否定义了这个方法。如果有,则调用这个方法。
  4. 如果没有,Python解释器会检查当前对象的基类中是否定义了这个方法。如果有,则调用这个方法。
  5. 以此类推,直到找到这个方法为止。

如果Python解释器在所有这些地方都没有找到这个方法,则会抛出一个AttributeError异常。

总结

本文讨论了相关方法加载顺序,包括类方法、对象方法和元类,以及它们在Python中的应用。希望本文对您有所帮助。