MySQL存储方式InnoDB原理及结构剖析
2023-12-18 03:14:16
一、存储的结构
InnoDB存储引擎存储记录需要从宏观到微观的方式去看,首先是按照B+树的方式去存储数据的,叶子节点存放的是真实的数据记录,也称作==用户记录==,而在非叶子节点存放的是数据页的信息,InnoDB的B+树分为主键索引、唯一索引、普通索引和全文索引,而空间索引则不是B+树结构,本文重点介绍B+树结构。
1. B+树结构
B+树是一种多路平衡查找树,它是一种高度平衡的树,其中每个结点可以容纳多个键值对。B+树的优点在于它能够在保证查找效率的同时,也能保证插入和删除数据的效率。
2. 用户记录
用户记录是InnoDB存储引擎中存储的实际数据,它可以是任何类型的数据,例如整型、字符型、日期型等。用户记录在B+树中存储,叶子节点存储的是用户记录,而非叶子节点存储的是数据页的信息。
3. 数据页
数据页是InnoDB存储引擎管理存储空间的基本单位,每个数据页的大小为16KB。数据页中存储着B+树的节点信息,以及用户记录。当用户记录插入或删除时,InnoDB存储引擎会对数据页进行相应的调整。
二、索引类型
InnoDB存储引擎支持多种索引类型,包括主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和空间索引。
1. 主键索引
主键索引是唯一标识表中每条记录的索引,每个表只能有一个主键索引。主键索引可以是单个列,也可以是多个列。主键索引的优点在于它可以快速查找表中的特定记录,并且可以防止表中出现重复的记录。
2. 唯一索引
唯一索引与主键索引类似,它也可以唯一标识表中每条记录,但每个表可以有多个唯一索引。唯一索引的优点在于它可以快速查找表中的特定记录,并且可以防止表中出现重复的记录。
3. 普通索引
普通索引是非唯一的索引,它可以帮助InnoDB存储引擎快速查找表中的特定记录,但它不能防止表中出现重复的记录。普通索引的优点在于它可以提高表的查询速度。
4. 全文索引
全文索引是一种特殊的索引,它可以帮助InnoDB存储引擎快速查找表中包含特定关键词的记录。全文索引的优点在于它可以提高表的查询速度,尤其是当表中包含大量文本数据时。
5. 空间索引
空间索引是一种特殊的索引,它可以帮助InnoDB存储引擎快速查找表中与特定空间区域相交的记录。空间索引的优点在于它可以提高表的查询速度,尤其是当表中包含大量空间数据时。
三、聚簇索引与非聚簇索引
InnoDB存储引擎支持两种类型的索引:聚簇索引和非聚簇索引。
1. 聚簇索引
聚簇索引是将表的数据按照索引的顺序物理地存储在一起。聚簇索引的优点在于它可以提高表的查询速度,尤其是当表中包含大量数据时。
2. 非聚簇索引
非聚簇索引是将索引的键值和指向数据记录的指针存储在一起。非聚簇索引的优点在于它可以支持更多的索引,并且可以减少数据页的访问次数。
四、外键
外键是用于维护表之间关系的约束。外键可以防止表中出现不一致的数据。例如,在订单表中,订单编号列可以是外键,它引用产品表中的产品编号列。这意味着,每个订单都必须对应于产品表中的一条记录。
五、回滚段
回滚段是InnoDB存储引擎用于存储事务回滚信息的日志。当一个事务回滚时,InnoDB存储引擎会将事务回滚信息存储到回滚段中。回滚段的优点在于它可以确保事务的原子性,即事务要么全部成功,要么全部失败。
六、临时表
临时表是InnoDB存储引擎在执行某些操作时创建的临时表。临时表通常用于存储中间结果或临时数据。临时表的优点在于它可以提高查询的效率,并且可以减少数据页的访问次数。
结论
InnoDB存储引擎是一种高效、可靠的存储引擎,它支持多种索引类型和存储方式。InnoDB存储引擎广泛应用于各种类型的数据库系统中。