Sealog，一个基于seaborn的数据可视化工具，轻松创作24款图表！

1. Seaborn 简介

Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级数据可视化库，主要用于创建统计图形。与 Matplotlib 相比，Seaborn 的语法更加简洁、易用，且内置了多种美观的配色方案和主题，让用户可以轻松地创建高质量的图形。

2. Seaborn内置的数据集

Seaborn 自带了4个内置数据集，分别是：

• iris: 鸢尾花数据集，包含150个样本，每个样本有4个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度）和一个目标变量（花的种类）。
• tips: 小费数据集，包含244个样本，每个样本有7个特征（总账单金额、小费金额、信用卡支付金额、用餐人数、就餐时间、就餐日期、就餐地点）和一个目标变量（小费比例）。
• planets: 行星数据集，包含100个样本，每个样本有10个特征（行星质量、行星半径、行星密度、行星表面温度、行星逃逸速度、行星公转周期、行星公转半长轴、行星离心率、行星倾角、行星赤道倾角）和一个目标变量（行星名称）。
• mpg: 汽车燃油效率数据集，包含398个样本，每个样本有11个特征（汽车名称、汽车制造商、汽车型号、汽车年份、汽车发动机排量、汽车发动机功率、汽车重量、汽车加速性能、汽车最高时速、汽车燃油类型、汽车城市燃油效率、汽车高速公路燃油效率）和一个目标变量（汽车综合燃油效率）。

3. 使用 Seaborn 创建 24 种图形

以下介绍了如何使用 Seaborn 创建 24 种常见的图形：

1. 条形图 ：可以使用 Seaborn 的 barplot() 函数创建条形图。该函数需要一个数据框作为输入，其中一列是分类变量，另一列是数值变量。
2. 折线图 ：可以使用 Seaborn 的 lineplot() 函数创建折线图。该函数需要一个数据框作为输入，其中一列是分类变量，另一列是数值变量。
3. 散点图 ：可以使用 Seaborn 的 scatterplot() 函数创建散点图。该函数需要一个数据框作为输入，其中两列都是数值变量。
4. 直方图 ：可以使用 Seaborn 的 histplot() 函数创建直方图。该函数需要一个数据框作为输入，其中一列是数值变量。
5. 饼图 ：可以使用 Seaborn 的 pie() 函数创建饼图。该函数需要一个数据框作为输入，其中一列是分类变量，另一列是数值变量。
6. 热图 ：可以使用 Seaborn 的 heatmap() 函数创建热图。该函数需要一个数据框作为输入，其中两列都是数值变量。
7. 箱线图 ：可以使用 Seaborn 的 boxplot() 函数创建箱线图。该函数需要一个数据框作为输入，其中一列是分类变量，另一列是数值变量。
8. 小提琴图 ：可以使用 Seaborn 的 violinplot() 函数创建小提琴图。该函数需要一个数据框作为输入，其中一列是分类变量，另一列是数值变量。
9. 点图 ：可以使用 Seaborn 的 stripplot() 函数创建点图。该函数需要一个数据框作为输入，其中一列是分类变量，另一列是数值变量。
10. 堆积条形图 ：可以使用 Seaborn 的 barplot() 函数创建堆积条形图。该函数需要一个数据框作为输入，其中一列是分类变量，另一列是数值变量。
11. 堆积折线图 ：可以使用 Seaborn 的 lineplot() 函数创建堆积折线图。该函数需要一个数据框作为输入，其中一列是分类变量，另一列是数值变量。
12. 堆积柱状图 ：可以使用 Seaborn 的 barplot() 函数创建堆积柱状图。该函数需要一个数据框作为输入，其中一列是分类变量，另一列是数值变量。
13. 百分比条形图 ：可以使用 Seaborn 的 barplot() 函数创建百分比条形图。该函数需要一个数据框作为输入，其中一列是分类变量，另一列是数值变量。
14. 百分比折线图 ：可以使用 Seaborn 的 lineplot() 函数创建百分比折线图。该函数需要一个数据框作为输入，其中一列是分类变量，另一列是数值变量。
15. 百分比饼图 ：可以使用 Seaborn 的 pie() 函数创建百分比饼图。该函数需要一个数据框作为输入，其中一列是分类变量，另一列是数值变量。
16. 相关矩阵图 ：可以使用 Seaborn 的 heatmap() 函数创建相关矩阵图。该函数需要一个数据框作为输入，其中两列都是数值变量。
17. 散点矩阵图 ：可以使用 Seaborn 的 pairplot() 函数创建散点矩阵图。该函数需要一个数据框作为输入，其中两列都是数值变量。
18. 三维散点图 ：可以使用 Seaborn 的 scatterplot() 函数创建三维散点图。该函数需要一个数据框作为输入，其中三列都是数值变量。
19. 三维曲面图 ：可以使用 Seaborn 的 surfplot() 函数创建三维曲面图。该函数需要一个数据框作为输入，其中两列是数值变量，另一列是分类变量。
20. 三维条形图 ：可以使用 Seaborn 的 barplot() 函数创建三维条形图。该函数需要一个数据框作为输入，其中两列是数值变量，另一列是分类变量。
21. 三维折线图 ：可以使用 Seaborn 的 lineplot() 函数创建三维折线图。该函数需要一个数据框作为输入，其中两列是数值变量，另一列是分类变量。
22. 三维饼图 ：可以使用 Seaborn 的 pie() 函数创建三维饼图。该函数需要一个数据框作为输入，其中两列是数值变量，另一列是分类变量。
23. 三维热图 ：可以使用 Seaborn 的 heatmap() 函数创建三维热图。该函数需要一个数据框作为输入，其中三列都是数值变量。
24. 三维箱线图 ：可以使用 Seaborn 的 boxplot() 函数创建三维箱线图。该函数需要一个数据框作为输入，其中两列是数值变量，另一列是分类变量。