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基于OSM数据构建立体立交道路：从梦想走向现实
前端
2023-09-10 17:50:30
开篇
身处《城市：天际线》的浩瀚都市规划世界中，立交道路无疑是构建高效交通网络的基石。然而，手动创建这些复杂结构的过程却令人望而生畏。因此，我们踏上了探索利用OSM（开放式街图）数据自动生成立体立交道路的旅程。
理解OSM数据
OSM是一个庞大且不断增长的地理空间数据库，由全球志愿者共同维护。它包含了有关道路、建筑物、绿地等城市特征的丰富信息。在本文中，我们将重点关注OSM的道路数据，因为它为我们提供了构建立交道路的基础。
从OSM数据中提取道路
我们的第一步是从OSM数据中提取道路网络。为此，我们可以使用Overpass Turbo等工具，这是一种基于浏览器的查询编辑器，允许我们使用特定的查询语言从OSM数据库中检索数据。
例如，以下查询将提取所有道路类型为“primary”、“secondary”或“tertiary”的道路：
[out:json][timeout:25];
(
way["highway"="primary"]
way["highway"="secondary"]
way["highway"="tertiary"]
);
out body;
>;
out skel qt;
生成道路图
有了提取的道路网络后，我们需要将其转换为道路图，即一系列连接的节点和边。我们可以使用NetworkX等库来执行此操作。
import networkx as nx
# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()
# 添加节点和边
for node in nodes:
G.add_node(node)
for edge in edges:
G.add_edge(edge[0], edge[1])
创建立交道路
现在，有了道路图，我们就可以创建立交道路了。此过程涉及以下步骤：
- 确定立交点： 使用图论算法，例如Dijkstra算法，识别具有多个连接的节点。这些节点将成为立交点的候选者。
- 生成立交连接： 对于每个候选立交点，计算连接不同道路的潜在立交连接。
- 选择最佳立交连接： 使用启发式方法或机器学习算法，选择最适合给定道路网络的立交连接。
- 构建立体模型： 根据选定的立交连接，使用3D建模软件或库构建立体立交道路模型。
将立交道路导入《城市：天际线》
最后一步是将生成的立交道路导入《城市：天际线》。我们可以使用Mod工具，例如Road Anarchy，来绕过游戏中的限制，并放置具有复杂几何形状的立交道路。
结论
通过利用OSM数据，我们能够自动化立体立交道路的生成过程，从而简化了《城市：天际线》中的城市规划。这不仅节省了时间和精力，还提供了创建更逼真和高效的城市交通网络的可能。通过使用文中提供的技术指南，您现在可以将您的城市规划梦想变为现实，让您的城市在《城市：天际线》的广阔世界中拔地而起！
