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绝妙秘籍！解码527. Word Abbreviation难题的终极指南！

前端

征服 leetcode 527. Word Abbreviation 算法：掌握哈希映射法的精髓

理解题意：单词缩写的奥秘

踏上算法进阶之路，leetcode 527. Word Abbreviation 就是一座难以逾越的高峰。面对这个难题，理解题意是破局的关键。简而言之，你需要对给定的单词列表进行缩写，确保这些缩写不会产生歧义。

哈希映射法：化繁为简的利器

要征服这个挑战，你需要借助一个强有力的算法——哈希映射法。哈希映射法是一种巧妙的数据结构，它能够高效地将单词映射到其缩写。通过这种映射，你可以快速判断两个单词的缩写是否相同，从而确保缩写不会引起混淆。

代码实现：算法的灵魂

现在，让我们将算法转化为代码。下面是用 Python 实现 leetcode 527. Word Abbreviation 的示例：

import collections

def wordAbbreviation(words):
    """
    :type words: List[str]
    :rtype: List[str]
    """
    # 哈希映射，单词及其缩写
    hashmap = collections.defaultdict(list)

    # 遍历单词列表，计算缩写
    for word in words:
        abbreviation = get_abbreviation(word)
        hashmap[abbreviation].append(word)

    # 处理缩写冲突
    for abbreviation, words in hashmap.items():
        if len(words) > 1:
            for word in words:
                new_abbreviation = get_abbreviation(word, True)
                hashmap[new_abbreviation].append(word)

    # 返回缩写列表
    abbreviations = []
    for abbreviation, words in hashmap.items():
        if len(words) == 1:
            abbreviations.append(abbreviation)

    return abbreviations

def get_abbreviation(word, further=False):
    """
    计算单词的缩写
    :param word: 单词
    :param further: 是否进一步缩写
    :return: 缩写
    """
    if len(word) <= 3:
        return word

    abbreviation = word[0]
    abbreviation += str(len(word) - 2)
    abbreviation += word[-1]

    if further:
        abbreviation = abbreviation[:-1]
        abbreviation = str(int(abbreviation) - 1) + abbreviation[-1]

    return abbreviation

哈希映射法的妙用

哈希映射法的精髓在于其快速的查找和插入操作。当计算一个单词的缩写时，你可以将其作为键添加到哈希映射中，并将其添加到与该缩写关联的单词列表中。这样，你可以轻松检查是否有其他单词与该缩写冲突。如果发生冲突，你可以进一步缩写单词，直到所有单词的缩写都唯一无二。

从掌握到运用

掌握了哈希映射法，你已经迈出了征服 leetcode 527. Word Abbreviation 的第一步。接下来，你需要不断练习，在实战中磨炼你的算法技能。随着你的不断努力，你将成为算法领域的佼佼者，攻克一个又一个算法难题。

常见问题解答

  1. 为什么需要使用哈希映射法？
    哈希映射法可以快速判断两个单词的缩写是否相同，从而确保缩写不会产生歧义。

  2. 如何进一步缩写单词？
    进一步缩写单词时，将缩写中的数字减1即可。

  3. 缩写列表中为什么只包含唯一缩写？
    通过哈希映射法和进一步缩写，可以确保缩写列表中的缩写都唯一无二。

  4. 代码中使用collections.defaultdict的目的是什么？
    collections.defaultdict是一个默认值字典，在缺少键时返回一个空列表，避免了键错误。

  5. 算法的复杂度是多少？
    算法的复杂度为 O(N * L)，其中 N 是单词列表的长度，L 是单词的最大长度。