揭秘Flink抛弃Scala的背后真相，Python、Java扛鼎

Flink 放弃 Scala：Java 和 Python 成为流处理主力

技术界的一场变革

Flink，一个备受推崇的分布式流处理框架，正在经历一场重大转变。曾经深受 Scala 开发者喜爱的 Flink，现在已经转向以 Java 和 Python 为重点。这次转变背后的原因是什么？

Scala 黯然失色

Flink 社区最初以 Scala 开发者为主，但随着时间的推移，Java API 逐渐成为关注的焦点。这一转变主要源于几个关键因素：

1. 社区支持不足：

Flink 社区主要由 Java 开发人员组成，Scala 开发人员数量较少。这导致 Scala 相关问题缺乏及时支持，阻碍了 Scala 开发人员的参与。

2. 兼容性挑战：

Flink 中的 Scala API 与 Java API 并不完全兼容，这带来了令人头疼的兼容性问题。随着 Flink 新版本的发布，这些问题只会变得更加突出。

Java 和 Python 崛起

随着 Flink 社区对 Java API 的重点关注，越来越多的 Java 开发者开始涌向 Flink。此外，Python 以其简单性和易用性赢得了 Flink 开发人员的青睐。

1. Java 的优势：

Java 是一种强大的、跨平台的编程语言，拥有庞大的社区支持。它的可移植性和跨平台特性使其成为开发 Flink 应用程序的理想选择。

2. Python 的魅力：

Python 是一种初学者友好的语言，具有丰富的库和模块。它的简洁性和易用性使其成为 Flink 开发的另一个绝佳选择。

3. 社区支持：

Java 和 Python 都拥有庞大的社区，为开发人员提供了充足的帮助和支持。此外，这两个社区非常活跃，不断贡献新的库和模块，让开发人员可以轻松地将最新技术应用到 Flink 应用程序中。

Flink 的未来

Flink 的未来发展之路显然围绕 Java 和 Python 展开。Flink 社区将继续专注于这两个 API 的发展，并为 Java 和 Python 开发人员提供更优质的支持。此外，社区将继续探索新技术，进一步提升 Flink 的性能和可靠性。

结论

Flink 放弃 Scala 并不是一个突然的决定，而是经过深思熟虑的结果。Java 和 Python 的优势，以及 Flink 社区的发展方向，都促成了这一转变。随着 Java 和 Python 的崛起，Flink 的未来也变得更加清晰，它将继续作为 Java 和 Python 开发人员在流处理领域的强大工具。

常见问题解答

1. Flink 是否完全放弃了 Scala？

不，Flink 仍然支持 Scala，但不会再优先考虑它。

2. 为什么 Flink 选择 Java 而非 Python？

Java 是一种更成熟、更广泛使用的语言，它提供了跨平台和可移植性优势。

3. Python 在 Flink 中有什么优势？

Python 的简单性和易用性使其成为快速开发 Flink 应用程序的理想选择。

4. Flink 社区会继续支持 Scala 吗？

是的，Flink 社区会继续为 Scala 提供有限的支持，但重点将转移到 Java 和 Python 上。

5. Flink 的未来发展方向是什么？

Flink 将继续专注于 Java 和 Python API 的改进，同时探索新技术以增强性能和可靠性。

代码示例

以下是一个简单的 Python Flink 程序示例，展示了如何使用 Python 在 Flink 中处理数据流：

from flink.functions import FlatMapFunction
from flink.streaming import StreamExecutionEnvironment

env = StreamExecutionEnvironment.get_execution_environment()
source = env.read_text_file("/path/to/input.txt")

# Split the input into words
words = source.flat_map(FlatMapFunction(lambda x: x.split(" ")))

# Print each word
words.print()

env.execute("Word Count")