让“一招鲜”变“百变”：揭秘long-running task里的async方法用法
2023-04-12 19:06:39
释放 CPU 资源：优化 long-running task 的异步方法
在软件开发的道路上，我们常常会遇到一些需要长期运行的任务，这些任务就像不知疲倦的马拉松选手，长时间占据着 CPU 资源。这些任务被称为 long-running task。
long-running task 的性能挑战
long-running task 就像贪婪的孩子，霸占着 CPU 资源，让其他任务只能干瞪眼，导致程序整体性能下降，就像一群羊被一只霸道的绵羊头堵住了羊圈出口一样。
async 方法：异步编程的救星
为了解决这个问题，我们需要一种方法来让 long-running task 释放 CPU 资源，就像给霸道的绵羊头一颗小糖豆，让它暂时让开出口。这就是 async 方法的用武之地，它是一种异步编程技术。
异步编程就像一场井然有序的交响乐，当一个乐器演奏时，其他乐器可以暂时休息，等轮到自己再奏出美妙的音符。同样，在 async 方法中，当 long-running task 演奏时，其他任务可以休息，等它完成后再接力。
使用 async 方法优化 long-running task
使用 async 方法优化 long-running task 非常简单，就像给函数带上一个 "async" 的小帽子一样。以下是使用 async 方法的一个示例：
async def long_running_task():
# 耗时较长的同步处理
for i in range(1000000):
print(i)
# 创建一个事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()
# 将 long_running_task 添加到事件循环中
loop.create_task(long_running_task())
# 启动事件循环
loop.run_forever()
这段代码中的 long_running_task 函数是一个耗时较长的同步处理，它会打印从 0 到 999999 的数字。在执行 long_running_task 函数时，程序会创建一个事件循环，并将 long_running_task 函数添加到事件循环中。然后，程序启动事件循环，事件循环会不断轮询，并执行事件循环中添加的任务。当 long_running_task 函数执行完成时，事件循环会自动将其从事件循环中移除。
async 方法的优势
使用 async 方法优化 long-running task 可以带来诸多好处，就像在交响乐队中增加一名指挥，让演奏更加和谐。
- 显著提升性能： async 方法释放了 CPU 资源，让其他任务可以不受阻碍地执行，就像让霸道的绵羊头让路，其他羊可以自由通行。
- 提高代码可读性和可维护性： async 方法让代码更加清晰易懂，就像交响乐谱上用不同的颜色标注不同乐器的声部一样，一目了然。
常见的疑问
-
为什么使用 async 方法可以提高性能？
就像交响乐队中的指挥指挥乐队成员交替演奏，async 方法让 CPU 资源在不同任务之间交替使用，避免了资源被单一任务霸占。 -
async 方法有什么局限性？
就像指挥棒不能控制所有乐器一样，async 方法也不适用于所有类型的任务。例如，如果一个任务涉及大量 I/O 操作，那么使用 async 方法可能无法显著提升性能。 -
async 方法和多线程有什么区别？
就像交响乐队中的指挥和乐队成员不同，async 方法和多线程是两种不同的并发编程技术。async 方法基于事件循环，而多线程基于操作系统提供的线程机制。 -
如何决定是否应该使用 async 方法？
就像决定一首交响乐是否需要指挥一样，是否使用 async 方法取决于任务的特性。如果任务耗时较长且不会阻塞 I/O 操作，那么使用 async 方法是明智的选择。 -
async 方法的未来发展趋势如何？
就像指挥这个职业随着时代变迁而不断演变一样，async 方法也在不断发展。随着异步编程的普及，async 方法将成为优化 long-running task 的主流技术之一。
结论
async 方法就像交响乐队中的指挥，它协调着不同任务的执行，释放 CPU 资源，提高程序整体性能。在优化 long-running task 时，使用 async 方法就像为交响乐队增添一名指挥，让演奏更加和谐动听。
