<#>面试官教你轻松解决大文件上传难题！</#>

2023-06-30 20:26:02

大文件上传指南：掌握断点续传技术，轻松应对面试挑战

前端技术助力大文件上传

作为一名程序员，处理大文件上传是不可避免的。JavaScript 和 HTML5 提供了强大的技术支持，帮助我们轻松实现大文件上传。JavaScript 的 File 对象和 FileReader API 允许我们获取和操作文件数据，而 HTML5 引入了 <input type="file"> 元素，简化了文件选择过程。

断点续传原理与实现

断点续传解决了大文件传输中断时的重新上传难题。其原理是将大文件分割成更小的片段，并为每个片段分配一个唯一的哈希值。当传输中断时，系统可以从已上传片段的末尾继续上传，无需重新上传整个文件。

具体实现步骤

实现大文件断点续传需要以下步骤：

使用 file.slice 方法将大文件分割成更小的片段。
利用 spark-md5.js 计算每个片段的哈希值。
发送文件的哈希值给服务端，确定哪些片段需要上传。
根据服务端返回的结果，从断点处继续上传文件片段。

服务端交互

前端与服务端需要交互，以确定需要上传的文件片段。服务端应提供相应的接口，允许前端发送文件哈希值并获取已上传片段的信息。

前端优化技巧

为了提高大文件上传的性能，可以采用以下优化技巧：

使用 WebSockets 建立与服务端的长连接，减少请求次数。
利用多线程技术，同时上传多个文件片段。
使用压缩技术减小文件体积。

示例代码

// 获取文件对象
const file = document.querySelector('input[type="file"]').files[0];

// 计算文件哈希值
const hash = sparkMD5.hash(file);

// 发送文件哈希值给服务端
fetch('/upload', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    hash: hash,
  }),
})
.then(res => res.json())
.then(data => {
  // 根据服务端返回的结果，从断点处继续上传文件
  if (data.needUpload) {
    // 将文件切割成更小的片段
    const chunks = [];
    for (let i = 0; i < file.size; i += 1024 * 1024) {
      chunks.push(file.slice(i, i + 1024 * 1024));
    }

    // 上传文件片段
    for (let i = 0; i < chunks.length; i++) {
      fetch('/upload-chunk', {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Content-Type': 'application/octet-stream',
        },
        body: chunks[i],
      });
    }
  }
});