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剖析链表回文:巧用指针,化繁为简
闲谈
2024-01-16 03:03:02
各位读者,欢迎来到今天的话题:链表回文判断。在计算机科学领域,链表是一种常用的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含一个值和指向下一个节点的指针。当我们判断一个链表是否为回文时,意味着它正向和反向读取都相同。
通常,我们会想到将链表转换为数组,再利用数组的特性进行回文判断。然而,链表天然的单向性让这种方法显得有些繁琐。今天,我们将深入探索一种巧妙而高效的算法,使用指针来判断链表回文,化繁为简。
算法详解
我们的算法的核心思想是利用双指针。我们定义两个指针:fast
和slow
。slow
指针每次移动一步,而fast
指针每次移动两步。当fast
指针到达链表尾部时,slow
指针正好到达链表的中点。
到达中点后,我们反转链表的后半部分。然后,我们将fast
指针重新指向链表头部,而slow
指针仍然指向中点。接下来,我们同时移动fast
和slow
指针,并比较它们指向的节点值。如果所有节点值都相等,则链表为回文。
代码示例
下面是用 Java 实现的算法代码示例:
public class LinkedListPalindrome {
public static boolean isPalindrome(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return true;
}
ListNode fast = head;
ListNode slow = head;
while (fast != null && fast.next != null) {
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
}
ListNode secondHalf = reverseList(slow);
while (secondHalf != null) {
if (head.val != secondHalf.val) {
return false;
}
head = head.next;
secondHalf = secondHalf.next;
}
return true;
}
private static ListNode reverseList(ListNode head) {
ListNode prev = null;
ListNode current = head;
ListNode next;
while (current != null) {
next = current.next;
current.next = prev;
prev = current;
current = next;
}
return prev;
}
}
算法分析
这种算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是链表的长度。空间复杂度为 O(1),因为我们没有使用额外的空间。
总结
利用双指针的巧妙思想,我们成功地将链表回文判断复杂度降至 O(n)。这种算法在实际应用中非常有用,例如判断文本字符串是否为回文。希望今天的分享能够加深您对链表操作和算法设计的理解。