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用Python解决LeetCode 1010:划分总数能被60整除的歌曲对
后端
2023-12-13 23:12:01
- 前言
LeetCode 1010题要求我们计算,给定一组歌曲时长,能组成多少对歌曲的总时长可以被60整除。为了解决这个问题,我们将介绍两种方法:暴力枚举法和使用哈希表进行优化的方法。
2. 暴力枚举法
暴力枚举法是最简单直接的解决方案。我们可以枚举每一对歌曲,并计算它们的总时长是否能被60整除。如果能被整除,我们就将这组歌曲对计入结果。
def numPairsDivisibleBy60(time):
"""
:type time: List[int]
:rtype: int
"""
# 初始化结果计数器
count = 0
# 暴力枚举每一对歌曲
for i in range(len(time)):
for j in range(i+1, len(time)):
# 计算歌曲对的总时长
total_time = time[i] + time[j]
# 检查总时长是否能被60整除
if total_time % 60 == 0:
# 如果能被整除,则增加计数器
count += 1
# 返回结果
return count
3. 哈希表优化法
第二种方法使用哈希表来优化计算。哈希表是一种数据结构,它允许我们快速查询和修改数据。在我们的问题中,我们可以使用哈希表来存储每个歌曲时长及其余数。当我们枚举每一对歌曲时,我们可以通过哈希表快速查找出另一首歌曲的余数,从而判断它们是否能组成总时长能被60整除的歌曲对。
def numPairsDivisibleBy60(time):
"""
:type time: List[int]
:rtype: int
"""
# 初始化哈希表
hash_table = {}
# 初始化结果计数器
count = 0
# 遍历歌曲时长数组
for song_time in time:
# 计算歌曲时长的余数
remainder = song_time % 60
# 如果余数是0,则可以与任何歌曲组成有效对
if remainder == 0:
count += hash_table.get(0, 0)
# 如果余数不是0,则检查哈希表中是否存在与之互补的余数
else:
complementary_remainder = 60 - remainder
count += hash_table.get(complementary_remainder, 0)
# 将当前歌曲时长的余数添加到哈希表中
hash_table[remainder] = hash_table.get(remainder, 0) + 1
# 返回结果
return count
4. 结语
通过两种方法的讲解,我们希望您能够对LeetCode 1010题有了更深入的理解。暴力枚举法虽然简单直接,但计算效率较低。而使用哈希表优化法,可以大大提高计算效率。在实际应用中,根据数据量的大小和时间要求,选择合适的方法至关重要。