实时掌握舆情动态：高校舆情分析系统，让舆情监控触手可及

2024-01-09 07:03:26

实时舆情监控：高校舆情分析系统的利器

在当今数字化的时代，舆情监控对于高校而言至关重要。随着网络信息爆炸式增长，高校需要一种有效的方式来实时监测和分析舆情动态，以维护声誉和制定明智的决策。基于 Flask 框架构建的高校舆情分析系统应运而生，为高校提供了强大的工具来应对这一挑战。

实时舆情监控：掌握舆论脉搏

这款高校舆情分析系统采用 Selenium 框架，能够自动访问指定网站，实时抓取舆情信息。通过自定义关键词设置，系统可以精准筛选相关信息，确保高校第一时间掌握舆论动向。此外，系统还提供了可视化仪表盘，直观呈现舆情热点，便于高校快速洞察舆情趋势。

精准舆情分析：深度洞察舆论本质

该系统集成jieba分词器和TF-IDF算法，对抓取的舆情信息进行深度分析，提取关键词和主题，揭示舆情背后的关键内容。通过分析关键词频率和关联性，系统可以识别舆情热点和影响因素，为高校舆情应对提供重要依据。

舆情可视化：一目了然尽在掌握

为了便于高校快速了解舆情动态，系统采用了ECharts库进行数据可视化处理。通过柱状图、饼状图和折线图等直观图表，系统呈现舆情走势、关键词分布和舆论情绪等信息，帮助高校决策者快速掌握舆情概况。

高效舆情应对：维护高校声誉

高校舆情分析系统不仅能够实时监测和分析舆情，更重要的是它为高校舆情应对提供了有力支持。通过及时发现和处理负面舆情，高校可以有效维护声誉，避免舆情危机。同时，系统提供的情报分析结果，为高校决策者制定合理的舆情应对策略提供参考依据。

代码示例：轻松部署舆情分析系统

为了方便高校快速部署和使用舆情分析系统，我们提供了以下代码示例：

# 导入Flask框架和依赖项
from flask import Flask, request
from selenium import webdriver

# 创建Flask应用程序
app = Flask(__name__)

# 定义舆情监控函数
def monitor_public_opinion():
    # 创建Selenium WebDriver
    driver = webdriver.Chrome()
    # 访问指定网站
    driver.get("https://example.com")
    # 提取舆情信息
    public_opinions = driver.find_elements_by_css_selector(".public_opinion")
    # 返回舆情信息列表
    return public_opinions

# 定义舆情分析函数
def analyze_public_opinion(public_opinions):
    # 分词和提取关键词
    keywords = []
    for public_opinion in public_opinions:
        words = jieba.cut(public_opinion.text)
        for word in words:
            keywords.append(word)
    # 统计关键词频率
    keyword_counts = {}
    for keyword in keywords:
        if keyword not in keyword_counts:
            keyword_counts[keyword] = 0
        keyword_counts[keyword] += 1
    # 返回关键词频率字典
    return keyword_counts

# 定义主路由
@app.route("/")
def index():
    # 实时舆情监控
    public_opinions = monitor_public_opinion()
    # 舆情分析
    keyword_counts = analyze_public_opinion(public_opinions)
    # 返回HTML响应
    return render_template("index.html", public_opinions=public_opinions, keyword_counts=keyword_counts)

# 启动Flask应用程序
if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)