告别繁琐，轻松搞定数据批量操作！SpringBoot + JDBC助你一臂之力

闲谈

2023-11-06 02:09:32

SpringBoot 与 JDBC 强强联手，助力批量数据操作

在数据处理的广阔天地里，单条数据操作往往只是冰山一角，批量数据操作才是真刀真枪的考验。而 SpringBoot 与 JDBC 的强强联手，为我们提供了无与伦比的批量数据操作利器，让繁杂的数据处理变得如此轻松惬意。

准备工作：搭建舞台

环境搭建： 为这场精彩演出做好基础设施准备，安装好 JDK、SpringBoot、Maven 等工具。
项目初始化： 创建一个崭新的 SpringBoot 项目，犹如搭建一个空旷的舞台，等待演员登场。
数据源配置： 犹如为舞台引入水电，为我们的数据操作提供源源不断的生命之源。

批量数据操作：唱响主角

1. 批量添加：挥洒数据，书写精彩

想象一下，我们需要将大量的新用户添加到数据库中，犹如一幅幅鲜活的人物跃然纸上。借助 Spring Data JDBC 提供的 BatchInsertBuilder，我们只需寥寥几行代码，即可将数据源源不断地注入数据库。

// 准备要添加的数据
List<User> users = new ArrayList<>();
users.add(new User("张三", 20));
users.add(new User("李四", 25));
users.add(new User("王五", 30));

// 使用 BatchInsertBuilder 批量添加
BatchInsertBuilder<User> batchInsertBuilder = batchInsertBuilder(User.class)
        .table("user")
        .column("name")
        .column("age");

for (User user : users) {
    batchInsertBuilder.value(user.getName(), user.getAge());
}

batchInsertBuilder.execute();

2. 批量修改：挥洒数据，书写精彩

有时候，我们需要对现有的数据进行修改，犹如给舞台上的演员换上新的戏服。Spring Data JDBC 的 BatchUpdateBuilder 闪亮登场，让我们轻松应对批量修改的挑战。

// 准备要修改的数据
List<User> users = new ArrayList<>();
users.add(new User(1, "张三", 25));
users.add(new User(2, "李四", 30));
users.add(new User(3, "王五", 35));

// 使用 BatchUpdateBuilder 批量修改
BatchUpdateBuilder batchUpdateBuilder = batchUpdateBuilder("user")
        .value("name", "张三")
        .value("age", 25)
        .where("id = 1");

for (User user : users) {
    batchUpdateBuilder.value("name", user.getName());
    batchUpdateBuilder.value("age", user.getAge());
    batchUpdateBuilder.where("id = " + user.getId());
}

batchUpdateBuilder.execute();

3. 批量删除：挥洒数据，书写精彩

当我们需要从舞台上移除一些演员时，BatchDeleteBuilder 犹如一把锋利的宝剑，帮我们快速清除不需要的数据。

// 准备要删除的数据的ID
List<Long> ids = new ArrayList<>();
ids.add(1L);
ids.add(2L);
ids.add(3L);

// 使用 BatchDeleteBuilder 批量删除
BatchDeleteBuilder batchDeleteBuilder = batchDeleteBuilder("user")
        .where("id in (:ids)");

batchDeleteBuilder.bind("ids", ids);

batchDeleteBuilder.execute();

结语：落幕谢幕，余音绕梁

SpringBoot 与 JDBC 的组合，犹如一位技艺精湛的导演，为我们带来了一场精彩纷呈的批量数据操作盛宴。BatchInsertBuilder、BatchUpdateBuilder 和 BatchDeleteBuilder 犹如舞台上的三位主角，唱响了数据处理的凯歌。让我们熟练掌握这些利器，让繁杂的数据处理变得轻松自在，为我们的数据舞台增添无限光彩。