JetCache 扩展:二级缓存准实时刷新,提升缓存效率
2023-09-23 13:52:14
前言
在项目开发中,我们经常会遇到一些高频访问的基础数据,这些数据通常需要缓存到分布式缓存中,例如 Redis,以提高访问效率。然而,当这些基础数据发生变更时,缓存中的数据就需要及时更新,否则会导致数据不一致的问题。
针对此类问题,传统的解决方案通常是使用分布式锁或者消息队列等机制来通知缓存更新,但这些方法存在一定延迟,无法实现准实时刷新。
本文将介绍一种基于 JetCache 框架的二级缓存准实时刷新方案,通过利用 JetCache 的二级缓存机制,可以实现基础数据的准实时刷新,有效提高缓存效率。
JetCache 二级缓存
JetCache 是一个高性能的 Java 缓存框架,支持多级缓存,默认采用本地缓存(Caffeine)+ 分布式缓存(Redis)的形式。其中,本地缓存负责热点数据的快速访问,分布式缓存负责数据的持久化和共享。
JetCache 的二级缓存机制允许用户自定义本地缓存和分布式缓存的刷新策略。我们可以利用这一机制来实现准实时刷新。
准实时刷新方案
我们的准实时刷新方案基于以下思路:
- 将基础数据缓存到 JetCache 的二级缓存中,本地缓存使用 Caffeine,分布式缓存使用 Redis。
- 当基础数据发生变更时,通过 JetCache 的
CacheUpdateListener
接口监听数据变更事件。 - 在
CacheUpdateListener
中,使用 JetCache 的reload()
方法重新加载分布式缓存中的数据。
通过这种方式,当基础数据发生变更时,JetCache 会自动触发分布式缓存的刷新,从而实现准实时刷新。
实现步骤
1. 添加 JetCache 依赖
在项目中添加 JetCache 依赖:
<dependency>
<groupId>com.alicloud</groupId>
<artifactId>jetcache</artifactId>
<version>3.11.1</version>
</dependency>
2. 创建缓存实例
使用 JetCache 的 CacheBuilder
创建二级缓存实例:
// 创建本地缓存(Caffeine)
CaffeineCache localCache = CaffeineCacheBuilder.newBuilder()
.expireAfterWrite(60, TimeUnit.MINUTES)
.maximumSize(1000)
.build();
// 创建分布式缓存(Redis)
RedisCache remoteCache = RedisCacheBuilder.newBuilder()
.expireAfterWrite(60, TimeUnit.MINUTES)
.loader(new RedisCacheLoader())
.build();
// 创建二级缓存
Cache<Object, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.name("my-cache")
.localCache(localCache)
.remoteCache(remoteCache)
.build();
3. 实现 CacheUpdateListener
实现 CacheUpdateListener
接口,监听数据变更事件:
public class MyCacheUpdateListener implements CacheUpdateListener {
@Override
public void onUpdate(CacheUpdateEvent event) {
if (event.getKey().equals("my-key")) {
// 数据发生变更,重新加载分布式缓存
cache.reload(event.getKey());
}
}
}
4. 注册 CacheUpdateListener
将 CacheUpdateListener
注册到 JetCache:
cache.addCacheUpdateListener(new MyCacheUpdateListener());
5. 加载基础数据
将基础数据加载到 JetCache 中:
cache.put("my-key", myData);
总结
通过上述方案,我们实现了 JetCache 二级缓存的准实时刷新,有效提升了缓存效率。该方案具有以下优点:
- 实时性高,无需依赖分布式锁或消息队列,避免了延迟。
- 易于实现,只需要简单地添加 JetCache 依赖并实现
CacheUpdateListener
即可。 - 可配置性强,用户可以自定义本地缓存和分布式缓存的刷新策略。