从根本上修复 Arthar 带来的 CUP 负载过高的问题

Arthas 实践——生产环境排查 CPU 飚高问题

前言

随着业务的不断发展，系统中各种 Java 应用的运行状况变得日益重要。尤其是当系统中存在 CPU 飚高的情况时，则需要我们快速定位故障源头并进行修复，以避免对系统稳定性和性能造成更严重的影响。

Arthas 是一款功能强大的 Java 诊断工具，它可以帮助我们快速地定位 Java 应用中的性能瓶颈和故障点。本文将通过一个真实案例，详细介绍如何使用 Arthas 来分析和解决生产环境中的 CPU 飚高问题。

问题场景

某天凌晨 1 点 30 分，我们的生产环境服务器突然收到 CUP 超负载告警通知。当时，我们正在对系统进行一项重要的更新，因此 CUP 负载的突然飙高引起了我们的高度重视。

我们立即登录服务器，执行 top 命令查看系统进程的情况。结果发现，进程 30247 和 28337 占用 CPU 分别为 200 多和 100 多，基本占用了 4 核的 3 核。我们立刻意识到，这两个进程就是导致 CPU 负载飙高的罪魁祸首。

定位故障源

为了进一步定位故障源，我们使用 Arthas 来分析这两个进程。我们首先使用 watch 命令来监控这两个进程的 CPU 使用情况。结果发现，进程 30247 的 CPU 使用率一直保持在 200 多，而进程 28337 的 CPU 使用率则在 100 多到 200 多之间波动。

接下来，我们使用 Arthas 的 stack 命令来查看这两个进程的线程堆栈信息。结果发现，进程 30247 的主线程正在执行一个死循环，而进程 28337 的主线程正在执行一个无限循环。

修复故障

定位到故障源后，我们就需要修复故障了。对于进程 30247，我们使用 Arthas 的 trace 命令来跟踪死循环的具体位置。结果发现，死循环是由一个 Java 类中的一个方法引起的。我们立即修复了这个方法，并重新部署了该 Java 类。

对于进程 28337，我们使用 Arthas 的 trace 命令来跟踪无限循环的具体位置。结果发现，无限循环是由一个 Java 类中的一个方法引起的。我们立即修复了这个方法，并重新部署了该 Java 类。

总结

通过使用 Arthas，我们快速定位到了生产环境中 CPU 负载飙高的故障源，并修复了故障。整个过程只用了不到 30 分钟，极大地避免了对系统稳定性和性能造成更严重的影响。

Arthas 是一款非常强大的 Java 诊断工具，它可以帮助我们快速地定位 Java 应用中的性能瓶颈和故障点。对于 Java 开发人员来说，掌握 Arthas 的使用技巧是必不可少的。