云原生时代下，小红书可观测架构的演进之道

云原生时代下，可观测性的重要性和小红书的演进之路

可观测性：云原生时代的关键

随着微服务架构的兴起，可观测性已成为云原生时代的当务之急。可观测性是指系统能够被观察、理解和控制的能力，在微服务环境中尤为重要，因为它有助于快速识别、定位和解决问题。

小红书的可观测架构演进之旅

小红书，中国领先的生活方式分享社区，自 2013 年成立以来，其系统架构已历经多次演变。随着业务的飞速发展，小红书一直在探索和优化其可观测架构，以满足日益增长的监控需求。

小红书的可观测架构演进之路可分为三个阶段：

阶段 1：基础监控

在此阶段，小红书主要依靠开源工具 Prometheus 和 Grafana 来实现基本监控。Prometheus 作为时序数据库收集和存储数据，而 Grafana 则将数据可视化。

阶段 2：全链路监控

随着业务的复杂化，小红书引入了 OpenTelemetry 和 Thanos 等工具来实现全链路监控。OpenTelemetry 作为统一的可观测性框架，收集和传输数据，而 Thanos 作为一个高性能时序数据库，存储和查询海量数据。

阶段 3：云原生可观测平台

在云原生时代，小红书基于阿里云云原生技术栈构建了云原生可观测平台。该平台集成了 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 和 Thanos，并提供丰富的可观测性功能，包括指标监控、日志监控、分布式追踪等。

演进成果

通过多年的探索和优化，小红书的可观测架构实现了数十倍的性能提升。目前，其可观测平台每秒可处理数百万条指标和日志数据，并支持分布式追踪，使开发和运维人员能够快速识别和解决问题，确保系统稳定性和可用性。

对业界的启示

小红书的可观测架构演进之路为业界提供了宝贵的经验：

• 采用云原生技术栈可以快速构建可观测平台。
• 使用统一的可观测性框架可以简化数据收集和传输。
• 采用高性能、可扩展的时序数据库可以存储和查询海量数据。
• 提供丰富的可观测性功能可以满足不同的监控需求。

云原生可观测性的最佳实践

在构建云原生可观测系统时，以下最佳实践至关重要：

• 采用统一的可观测性框架： OpenTelemetry 等框架可以简化数据收集和传输，消除不同来源的数据孤岛。
• 使用高性能、可扩展的时序数据库： Thanos 等数据库可以处理海量数据，并提供快速查询功能。
• 实现全链路监控： 追踪应用程序从源头到目的地的整个旅程，以识别和解决跨服务问题。
• 使用指标和日志监控： 指标和日志提供不同的视角，有助于全面了解系统运行状况。
• 启用警报和通知： 及时通知问题和异常情况，以便快速采取措施。

常见问题解答

Q：为什么可观测性在云原生时代至关重要？

A：微服务架构带来了复杂性和分散性，可观测性有助于识别、定位和解决问题，确保系统稳定性和可用性。

Q：OpenTelemetry 是什么？

A：OpenTelemetry 是一个统一的可观测性框架，提供标准化的数据收集和传输机制，简化了跨不同来源的数据收集。

Q：Thanos 有什么优势？

A：Thanos 是一个高性能、可扩展的时序数据库，可以处理海量数据，并提供快速查询功能，支持复杂分析。

Q：全链路监控如何帮助诊断问题？

A：全链路监控提供应用程序请求的端到端视图，使开发人员能够识别跨服务的问题，并了解请求在系统中如何移动。

Q：采用云原生可观测系统有哪些好处？

A：云原生可观测系统基于云原生技术栈构建，可以快速部署和扩展，并提供丰富的可观测性功能，降低了运维成本。