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从初学者到专家:2022 年使用 Python 3 开发 MySQL 爬虫的详细指南

后端

  1. 认识爬虫和 MySQL

1.1. 爬虫简介

爬虫,又称网络蜘蛛,是一种通过网络从在线资源获取信息的软件工具,它可以模拟人类的行为,自动收集和解析数据。爬虫经常用于提取特定内容、检索信息或分析网站数据。

1.2. MySQL简介

MySQL 是一款流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于网站开发、数据分析和应用程序开发。它以其可靠性、高性能和低成本而闻名。

2. 搭建爬虫环境

2.1. 安装 Python 3

  1. 前往 Python 官网下载最新版本。
  2. 根据您的操作系统安装 Python。
  3. 安装后,确保您已将 Python 添加到系统环境变量中。

2.2. 安装 MySQL

  1. 前往 MySQL 官网下载最新版本。
  2. 根据您的操作系统安装 MySQL。
  3. 安装后,确保您已创建数据库并赋予必要的权限。

2.3. 安装第三方库

  1. 打开命令提示符。
  2. 输入以下命令安装必要的 Python 库:
pip install scrapy
pip install mysql-connector-python

3. 编写爬虫代码

3.1. 创建项目

  1. 创建新的 Scrapy 项目目录。
  2. 使用以下命令生成项目结构:
scrapy startproject tutorial

3.2. 编写爬虫

  1. 在教程项目目录中创建一个名为 tutorial/spiders/tutorial.py 的文件。
  2. 在该文件中添加以下爬虫代码:
import scrapy

class TutorialSpider(scrapy.Spider):
    name = 'tutorial'

    start_urls = [
        'https://www.example.com',
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'title': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span.author::text').get(),
            }

3.3. 运行爬虫

  1. 在命令提示符中导航到项目目录。
  2. 使用以下命令运行爬虫:
scrapy crawl tutorial

4. 将数据存储到 MySQL

4.1. 创建数据库表

在 MySQL 数据库中创建一张名为 quotes 的表格,其中包含 idtitleauthor 列。

4.2. 修改爬虫代码

在爬虫代码中添加以下代码以将数据存储到 MySQL 数据库中:

from scrapy.exporters import JsonLinesItemExporter

class TutorialSpider(scrapy.Spider):
    name = 'tutorial'

    start_urls = [
        'https://www.example.com',
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'title': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span.author::text').get(),
            }

    def close(self, reason):
        with open('quotes.json', 'wb') as f:
            exporter = JsonLinesItemExporter(f)
            exporter.export_items(self.crawler.stats.get_value('item_scraped_count'))

4.3. 运行爬虫

  1. 在命令提示符中导航到项目目录。
  2. 使用以下命令运行爬虫:
scrapy crawl tutorial -o quotes.json

5. 从 MySQL 中检索数据

  1. 使用以下命令连接到 MySQL 数据库:
mysql -u root -p
  1. 使用以下命令选择数据库:
USE quotes_database;
  1. 使用以下命令检索数据:
SELECT * FROM quotes;

总结

本教程介绍了使用 Python 3 开发 MySQL 爬虫的步骤,从环境搭建到编写爬虫代码,再到将数据存储到 MySQL 数据库。希望本教程对您有所帮助!