如何将 Python Decimal 对象精确序列化为 JSON？

将 Python 中的 Decimal 对象序列化为 JSON：终极指南

问题陈述

在使用 Python 时，我们需要将 Decimal 对象序列化为 JSON 字符串。但是，默认情况下，JSONDecoder 无法处理 Decimal 对象，将它们转换为浮点数会导致精度损失。

解决方案：DecimalEncoder

为了解决这个问题，我们可以创建自己的 DecimalEncoder 类，该类继承自 json.JSONEncoder。这个类可以将 Decimal 对象编码为浮点数，而不会丢失精度。

import decimal
import json

class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, decimal.Decimal):
            return float(obj)
        return super(DecimalEncoder, self).default(obj)

使用 DecimalEncoder

有了 DecimalEncoder 类，我们就可以将 Decimal 对象序列化为 JSON：

obj = {'x': decimal.Decimal('3.9')}
json_string = json.dumps(obj, cls=DecimalEncoder)

结果

生成的 JSON 字符串将如下所示：

{'x': 3.9}

常见问题解答

1. 为什么 DecimalDecoder 不会导致精度损失？

DecimalEncoder 将 Decimal 对象编码为字符串，然后将其转换为浮点数。此过程不会丢失精度，因为字符串表示 Decimal 对象的精确值。

2. 我可以将 DecimalEncoder 用于其他类型的对象吗？

DecimalEncoder 专门用于 Decimal 对象。对于其他类型的对象，您需要实现自己的定制编码器。

3. 除了 DecimalEncoder 之外，还有其他将 Decimal 对象序列化为 JSON 的方法吗？

另一种方法是使用 jsonpickle 库，它提供了将 Decimal 对象序列化为 JSON 的机制。

4. DecimalEncoder 可以在所有 Python 版本中使用吗？

DecimalEncoder 适用于 Python 2 和 Python 3。

5. 使用 DecimalEncoder 有什么需要注意的事项？

确保 DecimalEncoder 始终在序列化过程中使用，以防止精度损失。

结论

使用 DecimalEncoder 类，我们可以在 Python 中轻松地将 Decimal 对象序列化为 JSON，而不会丢失精度。这使得在需要 JSON 交换时安全处理 Decimal 对象成为可能。