利用Ranger插件对Hive元数据进行精准授权

引言

Apache Ranger是一个可扩展的数据访问控制系统，它可以跨多个服务和组件实施统一的授权。Ranger通过插件机制与这些服务集成，提供集中式授权管理和审计。

Apache Hive是流行的大数据处理框架，它提供了数据仓库功能。Hive元数据存储包含有关Hive表的结构和位置的信息。授权Hive元数据访问对于确保只有授权用户才能访问其需要的数据非常重要。

Ranger与Hive Metastore的集成

Ranger通过插件机制与Hive Metastore集成。该插件允许Ranger管理Hive元数据访问权限。Ranger插件安装在Hive服务器上，它拦截Hive元数据访问请求并根据Ranger授权策略进行授权。

Ranger支持多种授权策略，包括用户、组、角色和数据筛选。这使得您可以灵活地控制Hive元数据访问权限，以满足您的安全需求。

使用Ranger管理Hive元数据访问权限

先决条件

• Apache Ranger 0.6.0或更高版本
• Apache Hive 3.1.2或更高版本
• Apache Ranger Hive插件

步骤

1. 安装并配置Ranger插件

   下载并安装Apache Ranger Hive插件。将插件JAR文件复制到Hive服务器上的$HIVE_HOME/lib目录。

2. 创建Ranger服务

   登录Ranger管理控制台并创建新的Ranger服务。选择“Hive”作为服务类型。

3. 创建Ranger授权策略

   在Ranger管理控制台上，创建新的授权策略。选择“Hive”作为策略类型。

4. 配置授权策略

   在授权策略中，您可以指定要控制的资源、允许或拒绝的权限以及要授予这些权限的用户或组。

5. 应用授权策略

   将授权策略应用到Ranger服务。这将使策略生效并开始控制Hive元数据访问权限。

常见场景

场景1：允许用户访问特定数据库中的所有表

步骤

1. 在Ranger管理控制台中，创建新的授权策略。
2. 选择“Hive”作为策略类型。
3. 在“资源”字段中，输入要控制的数据库的名称。
4. 在“权限”字段中，选择“所有”权限。
5. 在“用户/组”字段中，输入要授予权限的用户的名称。
6. 应用授权策略。

场景2：允许用户访问特定表中的特定列

步骤

1. 在Ranger管理控制台中，创建新的授权策略。
2. 选择“Hive”作为策略类型。
3. 在“资源”字段中，输入要控制的表的名称。
4. 在“权限”字段中，选择“Select”权限。
5. 在“数据筛选”字段中，输入要过滤数据的条件。例如，您可以输入“列名 = '值'”来只允许用户访问具有特定值的列。
6. 在“用户/组”字段中，输入要授予权限的用户的名称。
7. 应用授权策略。

场景3：允许用户创建新表

步骤

1. 在Ranger管理控制台中，创建新的授权策略。
2. 选择“Hive”作为策略类型。
3. 在“资源”字段中，输入“*”。这将匹配所有数据库中的所有表。
4. 在“权限”字段中，选择“Create”权限。
5. 在“用户/组”字段中，输入要授予权限的用户的名称。
6. 应用授权策略。

总结

Ranger插件提供了一种集中式的方式来管理Hive元数据访问权限。通过使用Ranger，您可以灵活地控制Hive元数据访问权限，以满足您的安全需求。