玩转CSV文件处理，让数据轻松来去

2023-09-13 03:00:50

CSV 文件处理：用 Python 驾驭数据

引言

在数据的世界中，CSV（逗号分隔值）文件是一个简单而强大的工具，用于存储和交换信息。从金融到医疗，再到电子商务，CSV 文件在各个领域都发挥着至关重要的作用。在这篇博文中，我们将深入探讨使用 Python 处理 CSV 文件的艺术，揭开数据处理的神秘面纱。

初探 CSV 文件

CSV 文件就像一张整洁的表格，数据元素井然有序地排列，由逗号分隔字段，由换行符分隔行。这种简单明了的设计使其成为跨平台和应用程序的数据交换的首选。

借助 Python 的力量

要利用 Python 处理 CSV 文件，我们需要引入 csv 模块。这个模块提供了直观的函数，让读取和写入 CSV 文件变得轻而易举。

读取 CSV 文件

import csv

with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

通过几行代码，我们就可以毫不费力地遍历 CSV 文件中的数据行。

写入 CSV 文件

import csv

with open('output.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'City'])
    writer.writerow(['John', '25', 'New York'])
    writer.writerow(['Mary', '30', 'London'])

同样地，我们可以轻松地将数据写入一个新的 CSV 文件。

处理特殊情况

然而，CSV 文件的世界并不总是那么简单。我们可能会遇到一些特殊情况，例如：

引号： 引号用于包围包含逗号或换行符的字段。在处理这些字段时，我们需要小心地删除引号，同时保持数据的完整性。

import csv

with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

换行符： 换行符用来分隔不同的行。在处理这些文件时，我们需要将换行符替换为所需的字符，以确保数据的正确解析。

import csv

with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', lineterminator='\n')
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

编码： CSV 文件可以使用不同的编码方式（如 UTF-8、GBK 和 ASCII）进行存储。在读取和写入 CSV 文件时，我们需要明确指定文件的编码方式，以确保数据的正确显示。

import csv

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in reader:
        print(', '.join(row))