IndexedDB使用引起的线上事故

引言

IndexedDB 作为 Web 浏览器上的一个持久化数据库，具有海量存储、事务管理和索引等特性，广泛应用于许多 web 应用中。但是，如果使用不当，可能会导致严重的线上事故。本文将介绍一起由 IndexedDB 使用不当而引起的线上事故，并详细分析事故的起因、经过和解决办法，以便读者吸取教训，避免类似事故的发生。

事故经过

某天晚上，公司的告警平台突然发出消息，提示应用程序出现了异常。工程师立即登录 Sentry 错误监控平台查看详情，发现有一个 IP 地址在短时间内连续报出了 1.3k 个错误。具体报错信息为 QuotaExceededError，分类为未分类，有效信息不多。

工程师立即在百度上搜索报错信息，发现有许多人遇到了同样的问题。经过一番研究，工程师发现，QuotaExceededError 错误通常是由于 IndexedDB 的存储空间不足而导致的。

IndexedDB 的存储空间默认大小为 5MB，如果应用程序存储的数据量超过了这个限制，就会报出 QuotaExceededError 错误。在本文提到的案例中，应用程序使用了 IndexedDB 来存储用户数据，由于用户数据量不断增加，最终导致 IndexedDB 的存储空间不足，进而引发了 QuotaExceededError 错误。

解决办法

为了解决这个问题，工程师做了以下几件事：

1. 调整 IndexedDB 的存储空间大小： 将 IndexedDB 的存储空间大小从默认的 5MB 调整到 10MB。
2. 优化 IndexedDB 的数据结构： 对 IndexedDB 的数据结构进行了优化，减少了不必要的数据存储。
3. 定期清理 IndexedDB 的数据： 定期清理 IndexedDB 中不再需要的数据，防止存储空间不足的情况再次发生。

如何避免此类事故的发生

为了避免此类事故的发生，在使用 IndexedDB 时，应注意以下几点：

1. 合理设置 IndexedDB 的存储空间大小： 根据应用程序的实际需求，合理设置 IndexedDB 的存储空间大小，避免存储空间不足的情况发生。
2. 优化 IndexedDB 的数据结构： 优化 IndexedDB 的数据结构，减少不必要的数据存储，提高存储空间的利用率。
3. 定期清理 IndexedDB 的数据： 定期清理 IndexedDB 中不再需要的数据，防止存储空间不足的情况再次发生。
4. 使用 IndexedDB 事务： 在对 IndexedDB 进行读写操作时，应使用 IndexedDB 事务，以确保数据的完整性和一致性。
5. 监控 IndexedDB 的使用情况： 监控 IndexedDB 的使用情况，及时发现和解决问题。

总结

IndexedDB 作为 Web 浏览器上的一个持久化数据库，具有海量存储、事务管理和索引等特性，广泛应用于许多 web 应用中。但是，如果使用不当，可能会导致严重的线上事故。本文介绍了一起由 IndexedDB 使用不当而引起的线上事故，并详细分析了事故的起因、经过和解决办法，希望这篇文章能对读者有所帮助。