白话Python爬虫：让数据落地有方，xlwt来帮忙！

引言

在Python爬虫的世界里，我们经常会遇到需要保存数据的场景。无论是商品信息、天气预报还是股票行情，这些数据都需要一个妥善的归宿。在众多数据存储方式中，Excel表格无疑是一个既方便又易于处理的选择。而xlwt库就如同一位得力助手，可以帮助我们轻松地将数据写入Excel表格中。接下来，我们将详细介绍xlwt库的使用方法，助你成为一名数据存储高手！

1. 准备工作

首先，我们需要在Python环境中安装xlwt库。使用pip命令即可轻松搞定：

pip install xlwt

安装完成后，就可以在代码中导入xlwt库了：

import xlwt

2. 创建工作簿和工作表

现在，我们已经准备好了在Excel中存储数据的工具，接下来就可以创建工作簿和工作表了。

• 创建工作簿：

  工作簿相当于一个Excel文件，我们可以用Workbook对象来创建它：

workbook = xlwt.Workbook()

• 创建工作表：

  工作表就是Excel文件中的一个个标签页，我们可以用add_sheet()方法来创建它：

sheet = workbook.add_sheet('数据表1')

其中，'数据表1'是工作表的名称，可以根据需要自定义。

3. 写入数据

一切准备就绪，现在就可以把爬取到的数据写入Excel表格中了。

• 写入标头：

  首先，我们需要写入数据的标头。可以使用write()方法来实现：

sheet.write(0, 0, '商品名称')
sheet.write(0, 1, '商品价格')
sheet.write(0, 2, '商品数量')

其中，0和1分别是单元格的行号和列号，'商品名称'是写入单元格中的内容。

• 写入数据：

  接下来，就可以把爬取到的数据写入表格中了。同样使用write()方法：

for i in range(1, len(data)):
    sheet.write(i, 0, data[i]['商品名称'])
    sheet.write(i, 1, data[i]['商品价格'])
    sheet.write(i, 2, data[i]['商品数量'])

其中，data是一个包含爬取数据的列表，len(data)是数据的行数，range(1, len(data))是数据行的范围。

4. 保存数据

最后，别忘了把数据保存到Excel文件中。使用save()方法即可：

workbook.save('数据表.xls')

其中，'数据表.xls'是Excel文件的保存路径和文件名，可以根据需要自定义。

5. 结语

至此，我们已经完成了将数据保存到Excel表格的整个过程。xlwt库为我们提供了简单易用的方法，让我们可以轻松地实现数据落地。希望本文能帮助你更好地掌握xlwt库的使用，在数据保存的道路上披荆斩棘。