Flink 之 Transformation 算子揭秘（下）

2024-01-23 07:25:38

Flink Transformation 算子：union、connect、project 和 distinct

在 Flink 的数据处理生态系统中，Transformation 算子扮演着不可或缺的角色。这些算子允许我们操纵和转换 DataStream，以便有效地处理和分析大量数据。在本篇博文中，我们将深入了解 union、connect、project 和 distinct 等更多 Transformation 算子，以及它们在数据处理管道中的应用。

union 和 connect 算子

union 算子 类似于 SQL 中的 UNION 操作，用于合并多个同类型的 DataStream，创建新的 DataStream。它接收多个 DataStream 作为输入，并产生一个包含所有输入 DataStream 中元素的新 DataStream。

DataStream<Integer> stream1 = ...;
DataStream<Integer> stream2 = ...;
DataStream<Integer> unionedStream = stream1.union(stream2);

示例：

假设我们有两个 DataStream，分别包含以下元素：

stream1: [1, 2, 3]
stream2: [4, 5, 6]

union 算子将这两个 DataStream 合并为一个新的 DataStream，如下所示：

unionedStream: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

connect 算子 允许将不同类型的 DataStream 合并在一起，以便执行更复杂的处理操作。它返回一个 ConnectedStreams 对象，其中包含两个 DataStream。

DataStream<Integer> stream1 = ...;
DataStream<String> stream2 = ...;
ConnectedStreams<Integer, String> connectedStreams = stream1.connect(stream2);

示例：

假设我们有两个 DataStream，分别包含以下元素：

stream1: [1, 2, 3]
stream2: ["a", "b", "c"]

connect 算子将这两个 DataStream 合并为一个 ConnectedStreams 对象，如下所示：

connectedStreams: [(1, "a"), (2, "b"), (3, "c")]

project 和 distinct 算子

project 算子 用于从 DataStream 中选择特定的字段，创建新的 DataStream。它接收 DataStream 中的元素，并将其映射到新的元素，其中只包含所选字段的值。

DataStream<Tuple2<Integer, String>> stream = ...;
DataStream<Integer> projectedStream = stream.project(0);

示例：

假设我们有一个 DataStream，包含以下 Tuple2 元素：

stream: [(1, "a"), (2, "b"), (3, "c")]

project 算子将 DataStream 投影到第一个字段，创建新的 DataStream，如下所示：

projectedStream: [1, 2, 3]

distinct 算子 用于从 DataStream 中删除重复元素。它接收 DataStream 中的元素，并产生一个只包含唯一元素的新 DataStream。

DataStream<Integer> stream = ...;
DataStream<Integer> distinctStream = stream.distinct();

示例：

假设我们有一个 DataStream，包含以下元素：

stream: [1, 2, 1, 3, 2, 4]

distinct 算子将 DataStream 中的重复元素删除，创建新的 DataStream，如下所示：

distinctStream: [1, 2, 3, 4]

结论

union、connect、project 和 distinct 算子是 Flink Transformation 算子库中不可或缺的成员。通过理解和掌握这些算子的功能，我们可以构建更复杂的数据处理管道，满足各种数据处理需求。Flink 的强大功能和灵活的 API 使我们能够高效地处理大量数据，并从中获取有价值的见解。

常见问题解答

union 算子与 connect 算子有什么区别？
- union 算子用于合并同类型的 DataStream，而 connect 算子允许合并不同类型的 DataStream。
project 算子与 select 算子有什么区别？
- 在 Flink 中，没有 select 算子。project 算子等效于 SQL 中的 SELECT 语句。
distinct 算子是否保证返回元素的顺序？
- 不，distinct 算子不保证返回元素的顺序。
我可以使用 union 算子合并无限 DataStream 吗？
- 不，union 算子无法合并无限 DataStream。
如何使用 connect 算子执行流式连接？
- 可以通过使用 connect 算子返回的 ConnectedStreams 对象来执行流式连接。