缓存代码怎么写

Cache：高并发服务的基石

在高并发服务中，Cache（缓存）扮演着至关重要的角色。它是提升服务性能和稳定性的利器，是不可或缺的基础组件。

使用 Cache 的好处

使用 Cache 的好处显而易见：

• 提升性能： Cache 可将数据临时存储在内存中，减少对数据库的频繁访问，从而显著提升服务响应速度。
• 增强稳定性： 当服务迁移或数据库出现故障时，Cache 可作为数据的缓冲区，确保服务不受影响。
• 集中式管理： Cache 可提供限流、熔断等能力的集中式管理，简化运维工作。
• 代码解耦： 通过使用 Cache 抽象层，开发人员无需直接操作 Redis，简化了代码开发和维护。

使用 Cache 的方法

使用 Cache 的方法十分简单，以 Go 语言为例：

import (
	"context"
	"time"

	"github.com/go-redis/redis/v8"
	"github.com/zeromicro/go-zero/core/cache"
)

func main() {
	client, err := redis.NewClient(&redis.Options{
		Addr:     "127.0.0.1:6379",
		Password: "",
		DB:       0,
		PoolSize: 10,
	})
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	cache := cache.New(client, cache.Options{
		Expiration: 60 * time.Minute,
	})

	value, err := cache.Get(context.Background(), "hello")
	if err == cache.ErrNotFound {
		value = "world"
		err = cache.Set(context.Background(), "hello", value)
		if err != nil {
			panic(err)
		}
	} else if err != nil {
		panic(err)
	}

	println(value)
}

HashSlot 分片设计

在实际应用场景中，需要使用多个 Redis 服务来分担负载。go-zero 的 Cache 采用 HashSlot 分片 的设计，根据 key 的前缀（slot）进行路由，将请求分配到不同的 Redis 服务。

垂直拆分： 使用 Redis 的 cluster 命令，根据 key 的 slot 值路由请求，由 Redis 服务端负责 key 管理。

水平拆分： 使用 redigo 库，由客户端负责 slot 的路由映射，决定将请求发送到哪个 Redis 服务。

Cache 的价值

Cache 的价值远不止提升性能和稳定性。它还提供了以下优势：

• 提升服务弹性： 在流量突增或服务降级时，Cache 可作为缓冲，避免服务瘫痪。
• 数据冗余： Cache 中的数据可作为数据库故障时的备份，保障数据安全。
• 优化数据访问模式： 通过对访问模式的分析，Cache 可优化数据访问，提升整体效率。

常见问题解答

1. 什么时候应该使用 Cache？

当频繁访问的数据量很大或访问频率很高时，使用 Cache 可以显著提升性能。

2. Cache 的数据过期时间应该如何设置？

数据过期时间应根据实际业务情况而定，通常情况下，访问频率较高的数据可设置较短的过期时间，访问频率较低的数据可设置较长的过期时间。

3. 如何处理 Cache 与数据库数据不一致的情况？

可以使用双写机制，同时将数据写入 Cache 和数据库。当数据库数据发生变更时，同时更新 Cache 数据。

4. 如何避免 Cache 击穿？

可以通过使用分布式锁或限流机制，防止大量并发请求同时访问同一数据，导致 Cache 击穿。

5. 如何评估 Cache 的有效性？

可以监控 Cache 的命中率、响应时间等指标，评估 Cache 的有效性。