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链表中倒数第K个节点:算法解析和Python实现

后端

  1. 算法概述

1.1 题目

给定一个链表,输出该链表中倒数第k个节点。

1.2 算法思路

双指针法

双指针法是最常用的方法之一。它的基本思想是使用两个指针,一个指针先走k步,然后两个指针同时向前移动,直到第一个指针到达链表尾部。此时,第二个指针所指的节点就是倒数第k个节点。

递归法

递归法是一种更简洁的方法。它的基本思想是使用递归函数来遍历链表,并在递归过程中记录当前节点到链表尾部的距离。当距离等于k时,返回当前节点。

2. 代码实现

2.1 双指针法

def get_kth_from_end(head, k):
    """
    双指针法求链表中倒数第k个节点

    Args:
        head: 链表头节点
        k: 要查找的倒数第k个节点

    Returns:
        倒数第k个节点
    """
    # 初始化两个指针,一个指向头节点,另一个指向null
    slow = head
    fast = None

    # 移动fast指针k步
    for _ in range(k):
        if fast is None:
            fast = head
        else:
            fast = fast.next

    # 同时移动slow和fast指针,直到fast到达链表尾部
    while fast is not None:
        slow = slow.next
        fast = fast.next

    # 返回slow指针指向的节点
    return slow

2.2 递归法

def get_kth_from_end_recursive(head, k):
    """
    递归法求链表中倒数第k个节点

    Args:
        head: 链表头节点
        k: 要查找的倒数第k个节点

    Returns:
        倒数第k个节点
    """
    # 递归函数
    def helper(node, k):
        if node is None:
            return k, None

        # 递归计算
        k, res = helper(node.next, k)

        # 返回结果
        if k == 0:
            return k, node
        else:
            return k - 1, res

    # 调用递归函数
    k, res = helper(head, k)

    # 返回结果
    return res

3. 算法分析

3.1 时间复杂度

双指针法 的时间复杂度为O(n),其中n是链表的长度。这是因为双指针法需要遍历整个链表。

递归法 的时间复杂度也为O(n),这是因为递归函数需要遍历整个链表。

3.2 空间复杂度

双指针法 的空间复杂度为O(1),因为双指针法只使用了两个指针。

递归法 的空间复杂度为O(n),这是因为递归函数需要使用栈空间来保存递归调用的状态。

4. 总结

在这篇文章中,我们介绍了链表中倒数第k个节点的算法解析和Python实现。我们介绍了两种不同的方法:双指针法和递归法,并分析了它们的优缺点。同时,我们提供了详细的代码示例和测试用例,帮助读者更好地理解算法的实现和应用。希望这篇文章能够帮助读者更好地理解链表中倒数第k个节点的算法原理和实现细节。