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链表中倒数第K个节点:算法解析和Python实现
后端
2023-09-02 02:34:47
- 算法概述
1.1 题目
给定一个链表,输出该链表中倒数第k个节点。
1.2 算法思路
双指针法
双指针法是最常用的方法之一。它的基本思想是使用两个指针,一个指针先走k步,然后两个指针同时向前移动,直到第一个指针到达链表尾部。此时,第二个指针所指的节点就是倒数第k个节点。
递归法
递归法是一种更简洁的方法。它的基本思想是使用递归函数来遍历链表,并在递归过程中记录当前节点到链表尾部的距离。当距离等于k时,返回当前节点。
2. 代码实现
2.1 双指针法
def get_kth_from_end(head, k):
"""
双指针法求链表中倒数第k个节点
Args:
head: 链表头节点
k: 要查找的倒数第k个节点
Returns:
倒数第k个节点
"""
# 初始化两个指针,一个指向头节点,另一个指向null
slow = head
fast = None
# 移动fast指针k步
for _ in range(k):
if fast is None:
fast = head
else:
fast = fast.next
# 同时移动slow和fast指针,直到fast到达链表尾部
while fast is not None:
slow = slow.next
fast = fast.next
# 返回slow指针指向的节点
return slow
2.2 递归法
def get_kth_from_end_recursive(head, k):
"""
递归法求链表中倒数第k个节点
Args:
head: 链表头节点
k: 要查找的倒数第k个节点
Returns:
倒数第k个节点
"""
# 递归函数
def helper(node, k):
if node is None:
return k, None
# 递归计算
k, res = helper(node.next, k)
# 返回结果
if k == 0:
return k, node
else:
return k - 1, res
# 调用递归函数
k, res = helper(head, k)
# 返回结果
return res
3. 算法分析
3.1 时间复杂度
双指针法 的时间复杂度为O(n),其中n是链表的长度。这是因为双指针法需要遍历整个链表。
递归法 的时间复杂度也为O(n),这是因为递归函数需要遍历整个链表。
3.2 空间复杂度
双指针法 的空间复杂度为O(1),因为双指针法只使用了两个指针。
递归法 的空间复杂度为O(n),这是因为递归函数需要使用栈空间来保存递归调用的状态。
4. 总结
在这篇文章中,我们介绍了链表中倒数第k个节点的算法解析和Python实现。我们介绍了两种不同的方法:双指针法和递归法,并分析了它们的优缺点。同时,我们提供了详细的代码示例和测试用例,帮助读者更好地理解算法的实现和应用。希望这篇文章能够帮助读者更好地理解链表中倒数第k个节点的算法原理和实现细节。