合并两个有序链表：一览非递归和递归策略

在算法和数据结构领域，链表是一种常见的线性数据结构。它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。链表非常适合存储和处理具有动态长度的数据。

合并两个有序链表是指将两个已经排好序的链表合并成一个新的有序链表。这个任务在许多实际应用中都有用，比如排序、数据分析和数据库管理。

合并两个有序链表有两种常见的方法：非递归和递归。

非递归方法

非递归方法是一种比较简单直观的合并方法。它使用两个指针分别指向两个链表的头部。然后，它逐个比较两个指针指向的节点的值，并将较小的节点添加到新链表中。这个过程一直重复，直到两个指针都指向空节点。

非递归方法的优点是容易理解和实现。它的时间复杂度为O(n)，其中n是两个链表的总长度。

递归方法

递归方法是一种更简洁和优雅的合并方法。它使用一个辅助函数来递归地合并两个链表。辅助函数的输入是两个链表的头部指针。它首先比较这两个指针指向的节点的值，并将较小的节点添加到新链表中。然后，它递归地调用自己，分别处理两个指针指向的下一个节点。这个过程一直重复，直到两个指针都指向空节点。

递归方法的优点是代码简洁优美。它的时间复杂度也为O(n)，其中n是两个链表的总长度。

比较

非递归方法和递归方法都是合并两个有序链表的有效方法。非递归方法更简单直观，而递归方法更简洁优美。

在实际应用中，选择哪种方法取决于具体情况。如果链表的长度很长，或者需要对链表进行多次合并操作，那么递归方法可能更合适。如果链表的长度很短，或者只需要对链表进行一次合并操作，那么非递归方法可能更合适。

示例代码

以下是合并两个有序链表的非递归和递归实现的示例代码：

# 非递归方法
def merge_two_sorted_lists_iterative(head1, head2):
  dummy = ListNode(0)
  curr = dummy

  while head1 and head2:
    if head1.val < head2.val:
      curr.next = head1
      head1 = head1.next
    else:
      curr.next = head2
      head2 = head2.next
    curr = curr.next

  curr.next = head1 or head2

  return dummy.next

# 递归方法
def merge_two_sorted_lists_recursive(head1, head2):
  if not head1:
    return head2
  if not head2:
    return head1

  if head1.val < head2.val:
    head1.next = merge_two_sorted_lists_recursive(head1.next, head2)
    return head1
  else:
    head2.next = merge_two_sorted_lists_recursive(head1, head2.next)
    return head2

希望这篇文章对您有所帮助。如果您有任何问题或建议，请随时告诉我。