手写代码面试必备：算法题精讲与攻略

前端

2023-12-02 14:03:55

前端算法题：面试的必经之路

算法题的本质

算法题是求解问题能力的试金石，是前端面试中不可或缺的组成部分。对于前端开发人员而言，掌握算法题的解题技巧至关重要。

算法题的类型

前端算法题主要分为以下几类：

JavaScript 算法题： 考察 JavaScript 基本数据结构和算法知识
CSS 算法题： 考察 CSS 布局、样式计算和动画算法
HTML 算法题： 考察 HTML 解析、文档操作和 DOM 操作算法

掌握必备算法知识

要征服算法题，必须掌握以下核心算法知识：

基本数据结构： 数组、链表、栈、队列、树、图
排序算法： 冒泡排序、快速排序、归并排序
搜索算法： 二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索
字符串算法： KMP 算法、正则表达式
动态规划： 背包问题、最长公共子序列

解题技巧与面试攻略

掌握算法知识只是基础，解题技巧和面试攻略同样重要：

读题理解： 仔细理解题意，把握考察重点和要求
算法选择： 根据题意，选择最适合的算法进行求解
代码实现： 清晰书写代码，规范变量命名和注释
调试优化： 及时调试代码，优化算法效率
时间复杂度分析： 评估算法的时间复杂度，证明其正确性
面试准备： 多刷题，掌握解题套路，保持自信

经典算法题实战演练

下面列举几个经典前端算法题，并进行深入解析：

1. 求数组中第 K 大元素

function findKthLargest(nums, k) {
  nums.sort((a, b) => b - a);
  return nums[k - 1];
}

2. 判断字符串是否为回文串

function isPalindrome(str) {
  return str === str.split('').reverse().join('');
}

3. 求两个字符串的最长公共子序列

function longestCommonSubsequence(str1, str2) {
  const dp = Array(str1.length + 1).fill(0).map(() => Array(str2.length + 1).fill(0));

  for (let i = 1; i <= str1.length; i++) {
    for (let j = 1; j <= str2.length; j++) {
      if (str1[i - 1] === str2[j - 1]) {
        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
      } else {
        dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
      }
    }
  }

  return dp[str1.length][str2.length];
}