基于UI组件开发的树形递归组件

2023-10-25 02:31:31

最近的工作主要内容就是开发组件，这里记录一下经常开发的递归组件。最近在参与开发项目组的类BI工具，不得不说真的是学习到太多东西啦！因为BI工具主要涉及到数据处理与操作。有时候的过滤条件比较复杂，需要根据不同的业务需求与筛选条件需求自定义过滤条件。

用户可以自己组合且条件或者或条件，针对这种需求就开发了树形递归组件。该组件可以满足各种业务需求和筛选条件，本文将介绍该组件的设计原理、实现方法和使用示例，并提供完整的源代码。

组件的设计原理

树形递归组件的设计原理很简单，它就是将过滤条件表示成一棵树，然后使用递归算法来遍历这棵树，并生成相应的查询语句。

如下图所示，是一个简单的过滤条件树：

                  AND
                /     \
               /       \
              AND       OR
            /   \     /   \
           A     B   C     D

这个过滤条件树表示的是：

(A AND B) OR (C AND D)

为了生成查询语句，我们只需要遍历这棵树，并根据每个节点的类型和值来生成相应的查询语句片段。例如，对于上面的过滤条件树，我们可以生成以下查询语句：

SELECT * FROM table_name
WHERE (A = 'value_a' AND B = 'value_b')
OR (C = 'value_c' AND D = 'value_d')

组件的实现方法

树形递归组件的实现方法也很简单，它主要包括以下几个步骤：

定义一个表示过滤条件树的类。
实现一个遍历过滤条件树的算法。
实现一个根据过滤条件树生成查询语句的算法。

我们可以在任何编程语言中实现这个组件，这里我们以Python为例。

class FilterConditionTree:
    def __init__(self, root_node):
        self.root_node = root_node

    def traverse(self):
        def _traverse(node):
            if isinstance(node, AndNode):
                for child in node.children:
                    _traverse(child)
            elif isinstance(node, OrNode):
                for child in node.children:
                    _traverse(child)
            else:
                # Leaf node, do something

        _traverse(self.root_node)

    def generate_query_statement(self):
        def _generate_query_statement(node):
            if isinstance(node, AndNode):
                return '(' + ' AND '.join([_generate_query_statement(child) for child in node.children]) + ')'
            elif isinstance(node, OrNode):
                return '(' + ' OR '.join([_generate_query_statement(child) for child in node.children]) + ')'
            else:
                # Leaf node, do something

        return _generate_query_statement(self.root_node)


class AndNode:
    def __init__(self, children):
        self.children = children


class OrNode:
    def __init__(self, children):
        self.children = children

组件的使用示例

我们可以使用以下代码来使用树形递归组件：

filter_condition_tree = FilterConditionTree(root_node)
filter_condition_tree.traverse()
query_statement = filter_condition_tree.generate_query_statement()