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用“好家伙”精神打造自定义字幕提取工具

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引言

“好家伙”,一个妙语连珠的小老头子,以风趣幽默的语言,道尽世间冷暖,点拨人生智慧。他的故事,总能让我们捧腹大笑,又发人深思。

最近,我迷上了《好家伙》这部电视剧,每天挤1号线早高峰的时候,都会带上耳机闭目听上一集。每次听完,都如沐春风,心旷神怡。然而,这种收益的半衰期往往很短,没过多久,我就忘记了剧中的大部分情节。

为了更好地回顾和分享这些精彩的台词,我决定自己写一个视频字幕提取工具。这样,我就可以轻松地从视频中提取出字幕,并将其保存为文本文件。

工具实现

这个工具的实现过程并不复杂,主要分为以下几个步骤:

  1. 使用Python的OpenCV库读取视频文件。
  2. 使用OpenCV的getTextLocations函数检测视频中的文本区域。
  3. 使用OpenCV的getText函数提取文本区域中的字幕。
  4. 将字幕保存为文本文件。

具体代码

import cv2

# 读取视频文件
video_file = 'path/to/video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)

# 检测视频中的文本区域
text_locations = []
while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 检测文本区域
    text_locations.extend(cv2.getTextLocations(frame))

# 提取文本区域中的字幕
subtitles = []
for text_location in text_locations:
    # 获取文本区域的坐标
    x1, y1, x2, y2 = text_location

    # 提取文本
    text = cv2.getText(frame, x1, y1, x2, y2)

    # 将字幕添加到列表中
    subtitles.append(text)

# 将字幕保存为文本文件
with open('subtitles.txt', 'w') as f:
    for subtitle in subtitles:
        f.write(subtitle + '\n')

# 释放视频文件
cap.release()

使用说明

要使用这个工具,只需将视频文件的路径替换为video_file变量,然后运行代码即可。字幕将被提取出来,并保存为subtitles.txt文件。

结语

这就是我用“好家伙”精神打造的视频字幕提取工具。希望这个工具能够帮助大家轻松提取视频中的字幕,让大家更好地回顾和分享精彩的影视内容。