敲醒！“AI+低代码”引爆高校数字化革命，创变数智化新浪潮

2023-11-20 14:10:04

人工智能与低代码：高校数字化转型的双剑合璧

智能化赋能，流程升级

AI 技术为高校数字化转型带来了智能化的福音，通过智能化的流程管理、应用开发和决策分析，让高校的数字化转型事半功倍。

试想一下，AI 可以自动处理大量繁杂的学生数据、教务数据和科研数据，使高校能够轻松掌握学生情况、教师教学情况和科研成果，从而做出更科学、更及时的决策。这就好比给高校管理者安装了一个“千里眼”，能够洞察一切，运筹帷幄，决胜千里。

代码示例

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 导入高校学生数据
data = pd.read_csv('student_data.csv')

# 构建线性回归模型
model = LinearRegression()

# 训练模型
model.fit(data[['SAT', 'GPA']], data['GPA'])

# 预测学生成绩
predictions = model.predict(data[['SAT', 'GPA']])

通过 AI，高校还可以构建智能化应用，例如学生服务机器人、教务管理系统和科研协同平台，这些应用能够自动化繁琐的任务，提高工作效率，让高校师生从繁重的重复性工作中解放出来，专注于更具创造性和价值的工作。

低代码赋能，开发提速

低代码平台的使用，为高校数字化转型带来了一场开发革命。无需掌握复杂繁琐的代码知识，只需通过简单的拖拽式操作，即可快速构建出功能强大的应用。

这就好比给了高校一个“乐高积木”，让他们可以随心所欲地拼搭出自己需要的应用，而不必受限于传统开发模式的束缚。这不仅大大降低了应用开发的门槛，也让更多的非专业技术人员能够参与到高校数字化转型中来，释放了高校的创新潜力，让更多的创意和想法能够落地实施。

代码示例

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  
  <script src="bot.js"></script>
</head>
<body>
  <div id="chatbot"></div>
  <script>
    const chatbot = new Bot();
    chatbot.init();
  </script>
</body>
</html>