android 离线文字识别-tesseract4android 使用教程
2023-03-04 22:41:31
Android 离线文字识别：使用 tesseract4android 库
随着数字图像处理的兴起，从图像中提取文本的需求不断增长。在 Android 平台上，tesseract4android 库作为一款强大的离线文字识别引擎脱颖而出。本指南将深入探讨如何利用 tesseract4android 库在 Android 应用程序中实现高效的文本识别功能。
安装库
首先，需要将 tesseract4android 库集成到您的 Android 项目中。通过在项目构建脚本的 dependencies 部分中添加以下行，可以从 Maven 存储库安装该库：
implementation 'com.googlecode.tesseract-android:tesseract:5.2.0'
库初始化
库安装完成后，就可以对其进行初始化了。这涉及指定训练数据的位置和语言。以下代码展示了初始化过程：
TessBaseAPI baseAPI = new TessBaseAPI();
baseAPI.init("/storage/emulated/0/tessdata", "eng");
/storage/emulated/0/tessdata是包含训练数据的目录路径。eng指定所使用的语言（英语）。
摄像头调用
为了从图像中提取文本，需要首先获取图像。您可以使用摄像头或从存储中选择图像。使用摄像头时，可以使用以下代码片段：
Intent intent = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);
startActivityForResult(intent, REQUEST_IMAGE_CAPTURE);
训练数据库提取
tesseract4android 库使用训练数据来识别图像中的文本。如果您的应用程序没有包含所需语言的训练数据，则需要手动提取它。以下是提取过程：
try {
InputStream inputStream = getAssets().open("tessdata/eng.traineddata");
File file = new File(getExternalFilesDir(null), "tessdata/eng.traineddata");
file.getParentFile().mkdirs();
OutputStream outputStream = new FileOutputStream(file);
byte[] buffer = new byte[1024];
int length;
while ((length = inputStream.read(buffer)) > 0) {
outputStream.write(buffer, 0, length);
}
outputStream.close();
inputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
文字识别
现在，一切准备就绪，可以开始从图像中提取文本了。使用以下代码执行此操作：
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imagePath);
baseAPI.setImage(bitmap);
String text = baseAPI.getUTF8Text();
imagePath是要从中提取文本的图像路径。text是提取的文本。
释放资源
使用完库后，记得释放资源以防止内存泄漏：
baseAPI.end();
结论
tesseract4android 库为 Android 应用程序提供了强大且易于使用的离线文字识别功能。通过遵循本指南中的步骤，您可以轻松地在您的应用程序中实现该功能，从而从图像中准确高效地提取文本。
常见问题解答
1. 我可以用 tesseract4android 库识别哪种语言的文本？
tesseract4android 库可以识别多种语言的文本，具体取决于您安装的训练数据。
2. 训练数据在哪里可以找到？
训练数据可以在 tesseract4android GitHub 存储库的 tessdata 目录中找到。
3. 如何提高识别准确率？
使用高质量的图像、为要识别的语言安装正确的训练数据以及调整库的配置参数可以提高识别准确率。
4. 我可以自定义识别过程吗？
是的，tesseract4android 库允许您自定义识别过程，例如调整阈值和使用自定义词典。
5. tesseract4android 库与其他移动文字识别库相比如何？
tesseract4android 库以其离线功能、准确性和灵活性而闻名。它与其他移动文字识别库相比具有竞争优势，例如 Google Vision API 和 OpenCV。
