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轻松搞定多数据源管理,拥抱ShardingSphere5.x!
后端
2023-09-19 22:06:56
使用ShardingSphere轻松实现多数据源管理
一、什么是ShardingSphere?
在数据爆炸式增长的时代,单一数据库早已无法满足企业不断增长的数据存储和处理需求。因此,分库分表技术应运而生。ShardingSphere正是这样一款开源分布式数据库中间件,它通过将数据分散到多个数据库或表中,有效解决了单库容量不足的问题,提高了系统的并发处理能力。
二、ShardingSphere 5.x的新特性
ShardingSphere 5.x版本带来了诸多新特性,其中最引人注目的就是对Springboot和Dynamic-Datasource的支持。
- Springboot集成 :通过引入shardingsphere-spring-boot-starter依赖,您可以轻松将ShardingSphere整合到Springboot项目中,享受便捷高效的数据源管理。
- Dynamic-Datasource集成 :通过引入dynamic-datasource-spring-boot-starter依赖,您可以结合ShardingSphere使用Dynamic-Datasource,实现多数据源动态切换,进一步提升系统的灵活性。
三、在Springboot中整合ShardingSphere
1. 依赖引入
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>shardingsphere-spring-boot-starter</artifactId>
<version>5.1.1</version>
</dependency>
2. 配置数据源
spring:
shardingsphere:
datasource:
ds0:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0
username: root
password: 123456
ds1:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
username: root
password: 123456
3. 配置分库分表规则
spring:
shardingsphere:
rules:
- !sharding.standard
data-source-names: ds0, ds1
table-rules:
- logic-table: order
actual-data-nodes: ds0.order_${0..1}, ds1.order_${0..1}
partitioning:
column: order_id
algorithm-expression: order_id % 2
4. 使用ShardingSphere
@Autowired
private ShardingSphereDataSource shardingSphereDataSource;
public void insertOrder(Order order) {
shardingSphereDataSource.getConnection().prepareStatement("INSERT INTO order (order_id, user_id, order_amount) VALUES (?, ?, ?)").
setString(1, order.getOrderId()).
setInt(2, order.getUserId()).
setBigDecimal(3, order.getOrderAmount()).
executeUpdate();
}
四、在Dynamic-Datasource中整合ShardingSphere
1. 依赖引入
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.6.1</version>
</dependency>
2. 配置Dynamic-Datasource
spring:
dynamic:
datasource:
primary: ds0
datasource:
ds0:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0
username: root
password: 123456
ds1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
username: root
password: 123456
3. 配置ShardingSphere
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: ds0, ds1
rules:
- !sharding.standard
data-source-names: ds0, ds1
table-rules:
- logic-table: order
actual-data-nodes: ds0.order_${0..1}, ds1.order_${0..1}
partitioning:
column: order_id
algorithm-expression: order_id % 2
4. 使用ShardingSphere
@Autowired
private ShardingSphereDataSource shardingSphereDataSource;
public void insertOrder(Order order) {
shardingSphereDataSource.getConnection().prepareStatement("INSERT INTO order (order_id, user_id, order_amount) VALUES (?, ?, ?)").
setString(1, order.getOrderId()).
setInt(2, order.getUserId()).
setBigDecimal(3, order.getOrderAmount()).
executeUpdate();
}
五、结语
通过使用ShardingSphere 5.x整合Springboot和Dynamic-Datasource,您可以轻松实现多数据源管理,从而提升系统的并发处理能力和数据存储容量。
常见问题解答
- ShardingSphere有什么优势?
- 分库分表,解决单库容量不足的问题
- 读写分离,提升系统并发处理能力
- 分布式事务,保证数据一致性
- 多数据源管理,提升系统灵活性
- Springboot和Dynamic-Datasource如何配合ShardingSphere使用?
- Springboot提供便捷高效的数据源管理
- Dynamic-Datasource实现多数据源动态切换,提升系统灵活性
- 分库分表有哪些方式?
- 水平分库分表:将数据按行分到不同的数据库中
- 垂直分库分表:将数据按列分到不同的数据库中
- 如何选择分库分表算法?
- 哈希算法:将数据均匀分布到不同的数据库中
- 范围算法:将数据按一定范围分到不同的数据库中
- 如何保证分布式事务的一致性?
- XA事务:通过两阶段提交协议保证事务一致性
- 本地事务:通过牺牲一定程度的一致性换取更高的性能