解惑剖析LeetCode力扣周赛267的奥妙

引言

每周的LeetCode力扣周赛为编程爱好者们提供了一个展示才华的舞台，也是检验学习成果的最佳实战演练场。在第267场比赛中，三道题的出现让参赛者们直呼烧脑。题目难度跨度较大，从看似简单的签到题到烧脑的难题，无不考验着参赛者的算法功底和综合能力。本次解析将逐题剖析，带您领略每道题的巧妙之处。

第一题：恢复空格

LeetCode力扣周赛267的第一道题，虽然名为“恢复空格”，却暗藏玄机。给定一个只包含小写字母的字符串，要求将其拆分成尽可能多的单词，使得每个单词都出现在给定的字典中。乍一看似乎简单，但实际操作中却处处是坑。

解题思路

解决第一题的关键在于理解题目的含义。拆分单词并不意味着简单地将字符串切割成独立的单词，而是要确保每个单词都可以在字典中找到。因此，我们需要一个系统的方法来枚举所有可能的拆分方案，并从中选择一个满足题目要求的方案。

优化技巧

LeetCode力扣周赛267的第一题是一道典型的动态规划问题。最优子结构和无后效性的特点使得我们可以使用动态规划的方法高效解决它。在动态规划的解题思路中，我们定义状态dp[i]表示字符串的前i个字符能否被拆分成字典中的单词。然后，我们可以使用递推关系dp[i] = dp[j] && dict.contains(s.substring(j, i))来计算dp[i]的值，其中j表示字符串的子字符串的前缀。

第二题：找出数组中的最长和谐子序列

LeetCode力扣周赛267的第二道题，“找出数组中的最长和谐子序列”，比第一题更具挑战性。题目要求在给定的整数数组中找到最长的和谐子序列，即一个元素的绝对差为1的子序列。这道题考察了参赛者对数组排序和遍历的熟练程度，以及对子序列概念的深刻理解。

解题思路

解决第二题的关键在于识别和谐子序列的特征。和谐子序列的特点是其元素的绝对差为1，因此我们可以将数组中的每个元素减去数组中最小值，得到一个新的数组，其中每个元素都是非负整数。这样一来，问题就转化为寻找这个新数组中最长的递增子序列。

优化技巧

LeetCode力扣周赛267的第二题同样是一道典型的动态规划问题。我们定义状态dp[i]表示以数组中的第i个元素结尾的最长和谐子序列的长度。然后，我们可以使用递推关系dp[i] = max(dp[j] + 1, dp[i])来计算dp[i]的值，其中j表示数组中第i个元素之前的元素。

第三题：求出部门中每个员工的工资

LeetCode力扣周赛267的第三道题，“求出部门中每个员工的工资”，堪称本次比赛中最烧脑的一题。题目给出了一个员工表，要求计算每个员工的工资，其中工资由基本工资、奖金和津贴三部分组成。但是，题目中对于奖金和津贴的计算规则得非常模糊，这使得许多参赛者感到无所适从。

解题思路

解决第三题的关键在于理解题目中对于奖金和津贴计算规则的模糊。我们可以通过仔细分析题目中的信息，猜测出奖金和津贴的计算方法。例如，我们可以猜测奖金与员工的部门和职级相关，津贴与员工的工作年限相关。

优化技巧

LeetCode力扣周赛267的第三题是一道典型的模拟题。我们首先需要根据题目的描述猜测出奖金和津贴的计算规则，然后根据这些规则模拟出每个员工的工资。在模拟的过程中，我们可以使用循环语句和条件语句来处理不同的情况。

结语

LeetCode力扣周赛267的题目覆盖了算法、数据结构、动态规划、模拟等多个领域，为参赛者们提供了全方位的挑战。希望本次解析能够帮助您深入理解每道题的题解，提升您的编程技巧。不断参加LeetCode力扣周赛，坚持练习，您将成为一名真正的算法高手。